资源列表
fvdsgs
- bp谱，可以用来模拟海浪一类的波浪，加上时间的话，就更好了(The BP spectrum, which can be used to simulate waves like waves, is better than time.)
HHT时频图的问题
- HHT时频图画法，在信号处理方面很受用。(HHT time frequency drawing is very useful in signal processing.)
13_车型识别系统
- 1.首先单击载入图像菜单项（载入背景和前景图像）,图像在image文件夹下面。 2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。 3.再单击轮廓提取菜单项，提取车辆轮廓。 4.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。(First click the load image menu item(load background and foreground images), which is under the image folder. 2. Then
depth
- 压缩包内m文件可以用于画图，针对 特征线法计算训练 见其它上传文件。(The package includes m-file used to draw the figure of depth, which is based on the data calculated by program characteristics.rar uploaded by the author.)
BregmanCookbook_v32
- 这是用于l1正则化功能的bregman算法，主要用于图像去噪，去模糊，去卷积等(This is a Bregman algorithm for L1 regularization, which is mainly used for image denoising, blur, deconvolution, etc.)
linedetection
- 视频主道路检测，勾画出当前主干道的两条车道线，并显示主干道的区域(Video main road detection, delineate two lane lines of the current main road, and display the main road area)
正六边形
- 使用matlab仿真正六边形蜂窝网络模型图(Using MATLAB to imitate real hexagonal cellular network model)
C# ( C SHARP)
- 图像定位，模板匹配，可以轻松用到项目中。。。。。。。。。。。。。(image match,image position)
matlab核PCA重建原像.part1
- 将KPCA的高维数据在原始空间中完成重构原像(The high dimensional data KPCA to reconstruct the preimage in the original space)
基于小波变换的图像降噪
- 基于小波变换的图像去噪，从含噪图像可以看出噪声含量非常强，而从去噪的结果可以看出，通过小波去噪后的图像基本和原图像一致。第一次消噪滤去了大部分高频噪声，但与原图比较，依然有不少高频噪声，第二次消噪在第一次消噪基础上，再次滤去高频噪声，消噪效果较好，但图像质量比原图稍差。(Image denoising based on wavelet transform shows that the noise content is very strong from noisy images, and from
makeCurveFromParticle
- maya粒子生成曲线 把粒子的位置转换成一条nurbs曲线的控制点，每一帧将这些数据传给nurbs曲线。 主要用这个mel函数.附件里 步骤： 1，创建一个粒子发射器，粒子名字为particleShape1， 2，再随意画一条nurbsCurve,曲线名字为curveShape1, 3，将下载的mel文件在maya里source一下, 4，创建一个表达式内容为：makeCurveFromParticle("particleShape1",
KNN
- 高光谱数据进行KNN分类，可以从原始数据如（indianpine）中选取部分样本(Hyperspectral data can be classified by KNN, and some samples can be selected from raw data such as (indianpine).)