资源列表
tuxianggongcheng
- 这时一本讲述图像处理的书籍，很有实用价值，是图像处理必看的一本书籍-At this time a book about image processing, very practical value, is a must-see an image processing book
ImageFunction
- 数字图像基础 中国科大计算机系研究生课程讲义
opencv
- word详细介绍了Windows位图（Bitmap）和调色板（Palette）、图象的几何变换、图象的平滑（去噪声），sourse里有对应的代码-word detailing the Windows bitmap (Bitmap) and Palette (Palette), geometric transformations, image smoothing the image (to noise), sourse there is a corresponding code
Image-Processing-Based-on-PDE
- 《图像处理的偏微分方程方法》随书光盘完整版 本光碟中包含五个文件夹。 （1）视频剪辑：可供教学演示，其中， two_cells 是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程； denoissing 是利用P_M方程，对图像平滑去噪的演化过程 curve_linear_heat_flow 是利用FT实现的闭合曲线的线性热流演化过程。 （2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。 （3）灰度图象和彩色图像：其
remotePaper
- 费好大劲从网上找来的关于遥感图像变化检测一些英文论文，大家做遥感图像变化检测可以进行参考-Fee with great difficulty got from the Internet, some English papers on remote sensing image change detection, we do remote sensing image change detection reference
FreeImage 3180最新版 图片处理库
- FreeImage 3180最新版 图片处理库，免费，相当好用。 有详细使用手册指导。
OENGL-read-all-kind-3DS-model
- 能够读取贴图DSS，PNG，BMP，JPG等格式的模型-The ability to read maps DSS, PNG, BMP, JPG and other format model
Desktop
- 通过c++调用opengl模型，并能实现键盘操作，具有一定的代表性-Invoked by c++ opengl model, and can achieve the keyboard, has a representative-
tiqushipinzhen
- 可以对视频文件进行逐帧提取，并保存成png类型的图片，需要将视频文件和程序放在同一个文件夹内，运行条件是matlab2011b.-Can frame by frame of video files are extracted and saved as PNG type of images, need to video files and programs in the same folder, is matlab2011b running conditions.
project
- 用openCV显示图片，并对图像做缩放处理。并且有一个导航器用于图片的区域显示，适合openCV初学者使用。-OpenCV show with pictures and images to do scale processing. And there is a navigator for the image display area for openCV beginners.
histQT
- 采用QT和C++编写，用QT编写的界面，结合opencv编写的图像处理中直方图的相关处理，可作为opencv的入门小练习。-Using QT and C++ writing, written using QT interface, combined with the preparation of image processing opencv histogram correlation processing, can be used as an entry opencv little exerc
NLM
- 非局部均值NLM去噪算法，去除图像中的高斯噪声-Non-local means NLM denoising algorithm, removing Gaussian noise in the image