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- envi扩展工具，包括MODIS Conversion Toolkit (MCTK)轻松实现MODIS数据坐标重投影 ，MRT(MODIS Reprojection Tool) 进行数据的提取及拼接，MRTSwath实现几何校正，均可与IDL进行影像的批处理(The envi extension tool, including the MODIS Conversion Toolkit (MCTK), easily realizes MODIS data coordinate re-project
facial_beautification-master
- 比较简单的实现几种常见的人脸美颜，包括磨皮，对比度增强，锐度增强等等(Simpler implementation of several common facial beauty, including microdermabrasion, contrast enhancement, sharpness enhancement, etc.)
ScSR
- 杨建超的将稀疏表达用于图像超分辨率重建的文章赋代码(Example matlab code for the algorithm proposed in "Image super-resolution via sparse representation" TIP 2010.)
edge_detection_using_LoG
- 基于MATLAB使用高斯拉普拉斯算子（log）进行边缘检测将图像灰度化再提取边缘(edge detection using log, we can extract the edge of the image(transfer the image to gray image ))
homework3
- 将二位数据投影到一维线性， LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。所谓生成模型，就是说，我们认为一篇文章的每个词都是通过“以一定概率选择了某个主题，并从这个主题中以一定概率选择某个词语”这样一个过程得到。文档到主题服从多项式分布，主题到词服从多项式分布。 [1] LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）
Image Reconstruction (ART)
- 用代数迭代算法ART重建图像，含MATLAB代码(image reconstruction using ART algorithms (MATLAB code))
利用ADMM和小波进行图像恢复
- 利用ADMM和小波进行图像恢复 使用ADMM算法的图像恢复模型，并用到了增广拉格朗日函数和快速傅里叶函数(Using ADMM and wavelet to restore image, using ADMM algorithm to restore image model, and using augmented Lagrange function and fast Fourier function.)
BM3D_Color
- 使用经典去噪算法，BM3D进行图片去噪，该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。(Using classical denoising algorithm, BM3D image denoising is effective. It not only has a high signal-to-noise ratio, but also has a good visual effect.)
TextonBoost
- textonboost 作者源码 对应MSRC 21class 数据集，进行图像分割(textonboost code for image understanding)
BM4D
- BM4D高谱图像去噪算法，matlab所写(BM4D hyperspectral image denoising algorithm, written by MATLAB)
信道估计三种方法
- LS SVD LMMSE信道估计三种方法
半监督学习
- 半监督学习(Semi-Supervised Learning，SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习使用大量的未标记数据，以及同时使用标记数据，来进行模式识别工作。当使用半监督学习时，将会要求尽量少的人员来从事工作，同时，又能够带来比较高的准确性