资源列表
sfm-bundler(python)
- 就是用sfm方法把用相机拍摄的图像进行重建三维模型(The SFM method is used to reconstruct the three-dimensional model of the image taken by the camera)
彩色直方图反向投影
- 基于opencv实现的彩色直方图反向投影，性质超吊~赞赞赞
多频外差法
- 用于生成多频外差法的图像，可以设定频率，默认采用三频，文件包含误差计算程序(For the image generated by multi frequency heterodyne method, the frequency can be set, and three frequency is used by default)
softbeso
- beso双向渐进结构拓扑优化原始代码，采用软杀伤法(the source code of Bidirectional evolutionary structural topology optimization with the soft kill law BESO)
EGE贪吃蛇
- 使用C语言EGE库制作的贪吃蛇游戏。通过键盘控制蛇的移动，蛇可以吃食物变长，并有游戏失败判定
圆弧
- 任意几点形成个圆弧可用于圆弧的下载学习提高
SIFT算法matlab
- SIFT即尺度不变特征变换，是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 一、SIFT算法特点： 1、具有较好的稳定性和不变性，能够适应旋转、尺度缩放、亮度的变化，能在一定程度上不受视角变化、仿射变换、噪声的干扰。 2、区分性好，能够在海量特征数据库中进行快速准确的区分信息进行匹配 3、多量性，就算只有单个物体，也能产生大量特征向量 4、高速性，能够快速的进行特征向量匹配 5、可扩展性，能够与其它形式的特征向量进行联合 —
巴特沃斯滤波器
- 巴特沃斯滤波器（Butterworth filter）是电子滤波器的一种，它也被称作最大平坦滤波器。巴特沃斯滤波器的特点是通频带内的频率响应曲线最大限度平坦，没有纹波，而在阻频带则逐渐下降为零
变分贝叶斯稀疏恢复代码
- 基于贝叶斯压缩感知的变分贝叶斯稀疏恢复代码，是入行压缩感知，变分推断的良好入门代码
图像配准算法
- 1.SIFT得到两幅图像的匹配点对 2.通过RANSAC剔除外点，得到N对内点 3.利用DLT和SVD计算全局单应性 4.将源图划分网格，取网格中心点，计算每个中心点和源图上内点之间的欧式距离和权重 5.将权重放到DLT算法的A矩阵中，构建成新的W*A矩阵，重新SVD分解，自然就得到了当前网格的局部单应性矩阵 6.遍历每个网格，利用局部单应性矩阵映射到全景画布上，就得到了APAP变换后的源图 7.最后就是进行拼接线的加权融合
获取BMP图片数据
- VC工程，选择图片并读取BMP数据的部分，输出以16进制的方式。
NanoVG demo代码
- NanoVG demo代码，使用freeglut库，能够显示demo例子