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SIFT算法matlab
- SIFT即尺度不变特征变换，是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 一、SIFT算法特点： 1、具有较好的稳定性和不变性，能够适应旋转、尺度缩放、亮度的变化，能在一定程度上不受视角变化、仿射变换、噪声的干扰。 2、区分性好，能够在海量特征数据库中进行快速准确的区分信息进行匹配 3、多量性，就算只有单个物体，也能产生大量特征向量 4、高速性，能够快速的进行特征向量匹配 5、可扩展性，能够与其它形式的特征向量进行联合 —
巴特沃斯滤波器
- 巴特沃斯滤波器（Butterworth filter）是电子滤波器的一种，它也被称作最大平坦滤波器。巴特沃斯滤波器的特点是通频带内的频率响应曲线最大限度平坦，没有纹波，而在阻频带则逐渐下降为零
图像配准算法
- 1.SIFT得到两幅图像的匹配点对 2.通过RANSAC剔除外点，得到N对内点 3.利用DLT和SVD计算全局单应性 4.将源图划分网格，取网格中心点，计算每个中心点和源图上内点之间的欧式距离和权重 5.将权重放到DLT算法的A矩阵中，构建成新的W*A矩阵，重新SVD分解，自然就得到了当前网格的局部单应性矩阵 6.遍历每个网格，利用局部单应性矩阵映射到全景画布上，就得到了APAP变换后的源图 7.最后就是进行拼接线的加权融合
获取BMP图片数据
- VC工程，选择图片并读取BMP数据的部分，输出以16进制的方式。
NanoVG demo代码
- NanoVG demo代码，使用freeglut库，能够显示demo例子
图像锐化
- 此代码是多种不同的算子情况下对于图像锐化的处理，包括sobel算子等，matlab源码
Gabor滤波器
- 基于计算机视觉的Gabor滤波器，可实现环境抑制和轮廓增强。
python求解常微分方程
- dy=lambda y, x: -2*y+x**2+2*x x=arange(1, 10.5, 0.5) sol=odeint(dy, 2, x)
《精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现》源代码
- 《精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现》源代码书籍源码
vpp open
- labVIEW 调用visionpro ，运行显示数据
hash函数
- hash函数matlab的实现，很有参考价值