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SIFT算法matlab
- SIFT即尺度不变特征变换，是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 一、SIFT算法特点： 1、具有较好的稳定性和不变性，能够适应旋转、尺度缩放、亮度的变化，能在一定程度上不受视角变化、仿射变换、噪声的干扰。 2、区分性好，能够在海量特征数据库中进行快速准确的区分信息进行匹配 3、多量性，就算只有单个物体，也能产生大量特征向量 4、高速性，能够快速的进行特征向量匹配 5、可扩展性，能够与其它形式的特征向量进行联合 —
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- matlab计算合维数的源代码，用于二维图像处理，希望对大家有用-matlab to calculate the number of co-dimensional source code for the two-dimensional image processing, we want to be useful
Scrolling
- This is example about graph that use Teegraph8
Fuzzy-Clusteringmean
- Fuzzy clusteringsegmentation clustering for image sementation
N_wKA_new
- SAR成像的wk算法,三大经典算法之一，根据Cumming的那本书编写-wka for SAR imaging
vbGisInputDatabase
- VB 操作将Gis数据导入空间数据库，FR
LBP-algorithm-of-image
- 4种基本的lbp算法函数，实现图片纹理分类-Four basic LBP algorithm functions, realize image texture classification
dbdrawtree_GD_single
- perl代码，画cell lineage tr-Draw cell lineage tree in perl
laplaceTest
- python ,numpy,cython,fortran Laplace 2D algrorithm compare
fouriDlg
- 傅里叶变换 二维图像傅里叶变换，限于2的整数次幂
inpaintn
- Inpaint over missing data in N-D arrays