资源列表
机器视觉综合
- halcon+vs2010写的 模版匹配 +4点标定 +tcp通讯代码(Halcon+vs2010 template matching, +4 point calibration, +tcp communication code.)
grabcut
- matlab中实现grabcut,已经编译调试好了,直接运行就可以了(the code of grabcut,you can run it in matlab without debug)
Matlab小波图像处理+完整程序
- matlab小波图像处理+完整程序,简单易懂,真实可靠(Matlab wavelet image processing + complete program)
piotr_toolbox
- 利用MATLAB实现了视频图像行人识别与检测,(Using MATLAB to achieve video image pedestrian recognition and detection,)
image fusion based on wavelet
- 基于小波变换的图片融合的程序及GUI界面程序(imagefsuion based on wavelet and gui design)
深度图像
- (1) 读取图片 ,转换为灰度图像; (2) 对 view1.png view1.png view1.png view1.png和 View5 .png .png 将图像 按照 4x4 像素 /方格 的形式 进行 分块; (3) 考虑 边缘的相对稳定 性,以及 双目 成像 视差 规律 ,在第一幅图像分割得 到的块图像周围 20 个像素 个像素 的距离区间内由近到远进行搜索,寻找 与该块 欧氏距离最近的块作为新位置 ; (4) 计算 视差 ,将每个小块 中代表点 的视差 信息转换到整个 区间
图像水印
- 基于DCT,DWT,SVD的图像鲁棒水印算法,并在GUI界面展示(Image watermark algorithm based on DCT, DWT, SVD and displayed on GUI interface.)
基于多尺度形态学提取眼前节组织
- 基于多尺度形态学提取眼前节组织,已经调试成功,效果明显,可直接使用(Extraction of anterior segment tissue based on multi-scale morphology has been successfully debugged, and can be used directly.)
surf
- 用surf和ransac实现两幅图像配准(Registration of two images with surf and RANSAC)
contrast enhancement
- 采用ESIHE算法增强图像对比度,适用于夜间道路拍摄的图像(ESIHE algorithm is used to enhance image contrast, which is suitable for night road images.)
MRMRF simple
- 基于MRF图形的小波与分解 获取最粗尺度上的初始分割。使用EM算法必须有一个初值,因此我们首先使用K-均值聚类算法获取尺度J-1上的初始分割结果。 2.E步骤。使用MPL方法GMRF模型参数。 3.M步骤。使用估计出的参数,采用运算速度较快的迭代条件模式(ICM)通过最小化获取尺度上的优化的分割结果。 4.尺度内迭代。重复2和3知道满足某种准则,迭代停止。我们获得尺度n上的最终分割结果。 5.尺度间迭代。将尺度n的分割结果之间映射到最近的较细尺度n-1上,作为这个尺度的初始分割。重复4,
PCA
- PCA_进行indian_pines数据集合分类。((use PCA to classify the indian_pines data with train and test data in the rar))