资源列表
CVPR09-ScSPM
- 基于稀疏表示的图像超分辨算法，论文作者源代码-Image sparse representation based super-resolution algorithm, source code authors
CVPR09-ScSPM
- 基于稀疏编码和线性塔式匹配的图像分类算法。-This package contains the Matlab codes implementing the ScSPM algorithm described in CVPR 09 paper "Linear Spatial Pyramid Matching using Sparse Coding for Image Classification".
renlianjiance
- 人脸识别经过近 40 年的发展，取得了很大的发展，涌现出了大量的识别算法。这些算法的涉及面非常广泛，包括模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能、统计学习、神经网络、小波分析、子空间理论和流形学习等众多学科。所以很难用一个统一的标准对这些算法进行分类。根据输入数据形式的不同可分为基于静态图像的人脸识别和基于视频图像的人脸识别。因为基于静态图像的人脸识别算法同样适用于基于视频图像的人脸识别，所以只有那些使用了时间信息的识别算法才属于基于视频图像的人脸识别算法。接下来分别介绍两类人脸识别算法中的一些
facedetection
- 基于Gabor特征的人脸检测matlab-face detect based Gabor feature
SpectralMatting-code.tar
- 实现了Anat Levin的Spectral Matting代码-the code of Spectral Matting
tratamiento-imagenes_imageJ_wxWidgets
- Se implementa un conjunto de algoritmos sobre tratamiento de imágenes. Algunas operaciones se realizan mejor a color con ImageJ. Esta aplicación es un proyecto de un curso sobre introducción al tratamiento de imágenes de nivel licenciatura en computa
chengxu
- 实用的DSP源代码程序，VMD642-A开发板实验可用，内有几十个图像处理实例-A practical DSP source code program VMD642-A development board available experimental, with dozens of image processing examples
ColorMapTool
- 缝合图像，利用alpha进行加权。此处为35张子图像为拼接成大图像的映射矩阵的编程。-Stitch the image with alpha weighting. Here, the 35-sheet image is programmed for splicing the matrix of large images.
基于图像处理程序包的MATLAB_GUI界面设计
- 基于 M AT LAB设计向导 GUI开发出的数字图像处理技术具有图形用户界面良好、使用方便的特点。本文首先介绍了 M AT LAB的图形用户界面 GUI面板,然后结合具体图像处理功能介绍了利用 M ATLAB的 GUI设计向导进行图像处理的方法及过程,最后给出图像处理各个功能的运行结果。(The digital image processing technology developed based on the design guide GUI of MATLAB has the charac
opencv
- opencv2.0/3.0，例程代码。包括图像显示，彩色目标跟踪，人脸识别等(Opencv2.0/3.0, routine code. Including image display, color target tracking, face recognition and so on)
SLICSuperpixelsAndSupervoxelsCode
- 图像的超像素分割，使用MFC，VC编写的代码-Ultra-pixel image segmentation using MFC, VC code written
Project11
- 使用visual studio2017和opencv3.2.0实现图像的亮度，对比度的调整。(using visual studio and opencv to realize the change of brightness and contrast ratio of original picture.)