资源列表
pintu
- 拼图程序，可以将数百张碎图片拼接成原型，可以供大家参考-Puzzles program, hundreds of broken images can be spliced into prototype, can for your reference
kennard-stone-method
- (1) 首先计算两两样本之间距离，选择距离最大的两个样品。(2) 然后分别计算剩余的样本与已选择的两个样本之间的距离。(3) 对于每个剩余样本而言, 其与已选样品之间的最短距离被选择, 然后选择这些最短距离中相对最长的距离所对应的样本, 作为第三个样品。(4) 重复步骤(3) , 直至所选的样品的个数等于事先确定的数目为止，比如10个，或者20个。-(A) calculating a distance between the first two samples, select the maxim
Image-segmentation-Extraction
- 这个matlab程序实现了目标对象的图像分割与提取技术，附件里的程序以车牌的检测与识别为例，效果非常好。-The matlab program to achieve the target image segmentation and extraction technology, the annex of the procedures for license plate detection and recognition, for example, the effect is very good.
edge-detect-cv
- Opencv 通过形态学操作实现图像边缘。 首先将图像转换为二值图像，然后膨胀此二值图像，最后减去未膨胀之前的图像便得到了图像的边缘。-Opencv realize the image edge by morphological operations. First, convert the image to a binary image, and then expanded this binary image, the last image before subtracting the
2013cmcc-code
- 2013年全国大学生数学建模的比赛代码，主要功能是对碎纸片进行分类复原-2013 National Mathematical modeling college game code, the main function is to classify recover scraps of paper
Cloud_Detection-based-on-threshold
- 基于阈值的遥感图像云区检测方法，可直接运行，可去除孤立点的影响-Remote sensing image area detection threshold-based cloud can be directly run, you can remove the effects of isolated points
Release
- 闲时无聊，搭了一个基于深度神经网络的手写数字识别系统。该系统在手写数字数据库mnist测试达到了99.22 的准确率。整个系统基于C++开发，可以很方便的移植到其他平台。 其中手写数字数据库mnist（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/），有60000个训练样本数据集和10000个测试用例。它是由Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建立的一个手写数字数据库。同时它是nist数据库的一个子集。
recognition
- 本程序主要实现了基于贝叶斯分类的手写数字识别。 1、主程序为recognition.m，运行程序只需打开recognition.m文件运行即可 2、byes算法程序分别在bayes_erzhi.m文件、bayes_leasterror.m文件和bayesleastrisk.m文件中，分别对应着基于二值数据的bayes法的算法和基于最小错误的bayes法的算法和基于最小风险的贝叶斯分类器。 -The program achieved a handwritten numeral reco
LedshowTW2013-DLL
- led控制卡sdk 样例代码,相信还有不少人也需要他-led control card sdk sample code, I believe there are many people who need him
two_phase_sparse_ORL
- 两阶段测试样本稀疏表示方法具有识别率高的特点，有助于准确分类测试样本，但稀疏方法迭代时间长，效率较低，因此仍需要与其他方法进行结合-Two-stage test sample sparse representation method has high recognition rate, helps to accurately classify the test samples, but sparse iterative approach for a long time, less efficie
CircleTest.tar
- 利用OpenCV实现棋盘中的棋子识别和定位 （没有识别文字，仅仅识别了圆），并且将所有棋子按照坐标排序-using opencv achieved the identify of the circle in the chese and order them
Vehicle-Detection-and-tracking
- 视频中的车辆检测与追踪,光流算法。利用matlab实现-Vehicle Detection and tracking form video frame sequence(OpticalFlow)