资源列表
ORCsystem
- 手写体数字识别系统,基于visual c++实现，可以准确识别。-Handwritten numeral recognition system based on c++, visual to achieve, can accurately identify.
ChePaiDingWeiv1.0
- VC++环境下的车牌定位算法,希望对大家有所帮助-VC environment license plate positioning algorithm, we hope to help
License_plate_location
- 车牌定位的vc实现，而且是基于mfc的界面做的，移植性比较强-Vc license plate positioning to achieve, and the interface is based on mfc do, transplantation of relatively strong
ImageSee
- 图片查看程序源代码，可以自动识别多种格式图片-Picture viewer source code, can automatically identify a variety of formats pictures
Eclipse
- pjfwoqpfkwop mimimim im i mhwuf ewoidjo
HUju
- 提取图像的7个hu不变矩特征，基于matlab，用来进行图像识别 -7 hu extracted image moment invariants, based on matlab, used for image recognition.
The_license_plate_fixed_position
- 这是关于汽车车牌定位系统的车牌定位的源代码。-This is the positioning of the vehicle license plate number plates positioning system source code.
BMP-shape
- 用形状上下文的方法进行图形识别：将特征高维化，对形变不很敏感，对噪音也不很敏感-Shape Matching and Object Recognitiom using shape contexts
车牌定位
- 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图
TypeRec
- 介绍了车牌定位的前期图像处理并用种子填充和哈夫变换的算法抓取车牌-positioning of the plates pre image processing and filled with seeds and Hough transform algorithm crawls plates
number-recognizing
- 本程序利用模板匹配实现手写体数字识别，可以作为新的模板匹配数字识别算法的基础。-The program uses the template matching handwritten numeral recognition, can be used as the basis of new template matching numeral recognition algorithm.