资源列表
OpticalCharacterNeuralNetwork
- 文章和附件代码教你如何使用人工智能的神经网络开发一个简单的光学字符识别(OCR)应用程序，程序可以获得非常高质量的识别率和性能。-Creating Optical Character Recognition (OCR) applications using Neural Networks How the use of neural network can simplify coding of OCR applications.
shizishibie
- 数字识别
www.019w.comnetsbbswww.019w.com
- 用C++实现的的图形浏览器，可以打开、关闭图片，实现上一张下一张等功能。-tuxingliulanqi
OCR识别C#源代码
- OCR识别C#源代码
Adaboostfacedetect
- 基于Adaboost的人脸检测代码，编程语言为C
VerificationCodeApp
- 验证码识别类，基本逻辑，看代码注释就明白了，不多说了~-Identification code validation classes, basic logic, see code comments to understand, not much to say ~
PSMC_MCQ
- icr omr software document for recognition of hand written data.
789987
- 数字识别方面的系统源代码 ，VC++实现的-digital identification of the source code system, the VC
shuzishibie
- 一个数字识别系统的VC代码，该系统的识别率一般情况下为90％。
一个RSA的类的源代码
- 一个RSA的类的源代码，并有我写的测试程序,非常好用-the source code of a rsa class,which has been tested ,and works well.
DigitRec
- 数字识别系统源代码: 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90％。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“
DigitalRec
- 手写体数字识别的VC实现 使用神经网络算法对手写体数字进行识别，训练后识别率可达90％左右。-Handwritten Digit Recognition of the VC to achieve the use of neural network algorithm for handwritten numeral recognition, training, recognition rate can reach about 90.