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  1. Fuzzy_Controller

    0下载:
  2. fuzzy logic controller is simulated in matlab simulink.
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-01-09
    • 文件大小:15kb
    • 提供者:amehdi
  1. Chapter7

    1下载:
  2. fortran cases for BEM
  3. 所属分类:数学计算

    • 发布日期:2018-01-09
    • 文件大小:7kb
    • 提供者:wmnb
  1. statecom_3

    0下载:
  2. simulation of statcom
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-01-09
    • 文件大小:11kb
    • 提供者:amehdi
  1. Boost_Inverter

    0下载:
  2. boost inverter (DC-AC converter) is simulated in matlab simulink.
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-01-09
    • 文件大小:12kb
    • 提供者:amehdi
  1. SVM_SMO

    0下载:
  2. 线性分类器,svm,在图像识别分类表现不错(linear classification)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-09
    • 文件大小:239kb
    • 提供者:bigbug_sec
  1. DS

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  2. data structure and algorithm notes for enginnering
  3. 所属分类:数据结构

    • 发布日期:2018-01-09
    • 文件大小:757kb
    • 提供者:leno_50
  1. 压缩感知重构算法之SP算法python实现

    1下载:
  2. 压缩感知Sp算法,python实现,图像处理方向的,可以改变为信号处理,可以极好的重构出原图像。(Compressed sensing Sp algorithm, python implementation)
  3. 所属分类:数学计算

    • 发布日期:2018-01-09
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:八个核桃
  1. knn

    0下载:
  2. python语言编写的,利用KNN实现分类以及梯度下降算法。(Use kNN to classify)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-09
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:你哈我哈
  1. plot_haxby_different_estimators

    0下载:
  2. 针对任务态fMRI数据,用不同的估计器来显示大脑的活跃体素。(Display the brain active voxel)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-09
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:linan6
  1. plot_decoding_tutorial

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  2. 通过解码,来分析被试大脑中体素的变化,从而将大脑按不同任务进行分类。(By decoding, the changes in the body's voxels in the brain are analyzed and the brain is classified according to different tasks.)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-09
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:linan6
  1. psnr

    0下载:
  2. matlab实现峰值信噪比psnr计算来比较两幅图像的相似程度,可用于图像修复(use result by compute psnr using matlab)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-01-09
    • 文件大小:16kb
    • 提供者:veria
  1. 维纳滤波

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  2. 维纳滤波(wiener filtering) 一种基于最小均方误差准则、对平稳过程的最优估计器。这种滤波器的输出与期望输出之间的均方误差为最小,因此,它是一个最佳滤波系统。它可用于提取被平稳噪声所污染的信号。(Wiener filtering is an optimal estimator based on the minimum mean square error criterion for the stationary process. The mean square error betwe
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-01-09
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:zmhylez
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