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rbf
- rbf神经网络应用于系统辨识,比BP网络具有较好的泛化能力,学习速度快,辨识效果好 在实际通信系统仿真过程中非常有用-RBF neural network is applied in system identification, than BP network has good generalization ability, learn fast, identify the effect is good In the actual communication system simulat
4floorearthquake
- 近年来，随着各国大地震的接连发生，对人类的生命财产造成了巨大的损失，高层建筑的隔震抗震引起了广泛关注。因此，在实际结构中对与建筑隔震性能的研究具有重要的意义。本文提出依次采用扩展卡尔曼识别结构响应和最小二乘识别未知激励的方法，对隔震层的无模型非线性特性进行识别。首先是在小地震线性情况下识别出结构参数刚度和阻尼，然后在大地震下对隔震特性进行识别。算例表明,该方法对已知地震激励下的隔震结构，其非线性特性的识别具有较高的精度。这样可通过结构迟滞力的变化，对结构的隔震性能进行有效的识别。-Recentl
MIT---Genetic-Programming
- 这是MIT著名的遗传编程（genetic programming）-This is the famous book Genetic programming in MIT.
ACO_TSP
- Ant Colony algorithm for TSP (Travelling Salesman Problem)
Evolution-Computation
- 阐述演化计算的课件，包括遗传算法，粒子群优化，多峰优化，多目标优化等等，清华大学 于歆杰-Evolution Computation
WassersteinDis
- 计算目标跟踪脱靶距离的一种：wasserstein距离算法-It is a miss-distance algorithm for multitarget tracking-wasserstein distance
Machine-Learning-Toolkit-Examples
- labview关于机器学习的案例，来源于NI lab，有多种方法：BP、Kernel PCA、Clustering、svm等等，值得大家学习。-labview on the case of machine learning, from the NI lab, there are a number of ways: BP, the Kernel the PCA, Clustering, svm, etc., is worth learning.
ga
- vrp 遗传算法 解决车辆优化调度 很好很好 -vrp matlab ga
kernal-fuction-for-forecasting
- 优化组合核函数在预测的应用，在人工智能领域较新的应用，希望大家看一下-Optimize the combination of kernel functions in the prediction in the relatively new field of artificial intelligence applications, and hope that we look at
Sparse-Bayesian-Learning-and-rvm
- 稀疏贝叶斯学习和相关向量回归，大家可以看一下，人工智能中的应用-Relevance vector machine, new applications in the field of artificial intelligence, I hope you look at...
partical
- 智能计算算法，粒子群算法的源代码以及实例-The source code and example of the particle swarm algorithm
OCR2
- 以matlab为工具，使用hopfield神经网络实现字符的识别，0~9，A—Z-matlab hopfiled