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ant-matlab
- 蚁群算法解决TSP问题的源程序,更新信息素方面有所创新-Ant colony algorithm of solving TSP source program, update the pheromones have innovation
robot-yanjiu
- 机器博弈研究报告,初学机器博弈的朋友可以好好看看，内容不错-Machine game research report, beginner machine game friends can take a good look, good content
TSP-simulated-annealing-algorithm
- 模拟退火算法是领域随机搜索算法的一种改进——加入概率接受准则，是十分简单的一种智能优化算法，本源码是用于求解TSP问题的模拟退火算法源程序-The simulated annealing algorithm is random search algorithm of field an improved-join probability accept criterion, it is very simple a kind of intelligent optimization algorithm,
test_21
- 遗传算法无功优化，21节点实例计算，可以运行-Reactive power optimization using genetic algorithm, the the 21 nodes instance
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- 本书介绍了模糊数学在自动化中的应用技术,反映了这一领域中模糊应用技术的新进展。首先, 本 书阐述了模糊数学的基础知识, 尔后重点介绍了自动化领域中的模糊应用技术, 内容涉及模糊推理、模 糊控制、模糊线性规划、模糊决策和模糊模式识别等,讲述了在这些方面模糊技术的基本理论和设计方 法,并列举设计实例, 便于读者学习掌握。模糊控制是本书的重点,对其工作原理、设计方法、工程实现和 模糊控制方法的发展等作了较详细的介绍。 本书适合于从事自动化技术的科技工作者及工程技术人员, 也可供高等
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- 本书介绍了几种比较流行的现代综合评价方法的理论和应用。 主要内容包括： 层次分析法、模糊综合评判法、数据包络分析法、人工神经网络评价法、灰色综合评价法及其在经济管理中的典型应用案例。 其中，关于人工神经网络评价法和灰色综合评价法的内容，是第一次比较系统地出现在此类著作之中。 最后一章，对几种综合评价方法的结合与集成做了讨论。本书避开了某些深奥的数学背景，简明、系统地分析了几种方法的应用理论基础，拟在基本理论与实际应用之间建立起“桥梁” 。 书中汇集了大量的典型应用案例，供广大读者借鉴和参考。
face-recognitionamatlab-program
- 人脸识别，基于神经网络，代码很精练。 NEWFF——生成一个新的前向神经网络 TRAIN——对 BP 神经网络进行训练 SIM——对 BP 神经网络进行仿真 - The NEWFF- Generate a new feedforward neural network TRAIN- BP neural network training, the SIM- BP Neural Network Simulation
DHP
- 控制参数调整，先进的自适应控制，能够自动调节控制器的参数，有很好的鲁棒性-Control parameter adjustment Advanced adaptive control can automatically adjust the parameters of the controller has good robustness
crlb
- cramer rao bound calculation
Multiscale_Entropy
- c++版本的样本熵，多尺度熵程序，计算速度比matlab提高很多奥-sample entroy and multiple sample entroy
Artificial-Intelligence
- 人工智能课件 中国科技大学 遗传算法 搜索算法 推理 贝叶斯网络等-Artificial intelligence courseware to science and technology university of China genetic algorithm search algorithm reasoning bayesian network, etc
pzernike_recognition
- 以BP算法和RRA理论为基础，采用BP_RRA作为人脸识别分类器，结合归一化伪zernike矩，提出一种基于归一化伪zernike矩和BP_RRA神经网络的人脸识别算法。-BP algorithm and the RRA theory, based on the normalized pseudo-zernike moments BP_RRA as face recognition classifier combined to propose a face recognition algorit