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COAE2014task01
- 第六届中文倾向性分析评测(COAE2014)语料资料-Sixth corpus of Chinese tendentious analysis and uation (COAE2014) corpus
Spark高级数据分析
- 这个压缩包包括书和源代码，用于Spark学习和交流。(This compressed package includes books and source code for Spark learning and communication.)
COVID-19_map
- R语言画出疫情地图，中国累计的疫情数据，热力地图(Use R language to draw epidemic map, cumulative epidemic data of China, thermal map)
FullBNT-1.0.7
- 贝叶斯工具箱,本人亲测好用，用于复杂贝叶斯网求解。(Bayesian Tools boxes which can be used to complex Bayesian network)
深度学习基础
- 了解深度学习基本原理 掌握TensorFlow基本概念和应用 掌握tensorboard基本应用 掌握PaddlePaddle基本应用(Understand the fundamentals of deep learning Master the basic concept and application of tensorflow Master the basic application of tensorboard Master the basic application of
降维code
- 了解降维、特征筛选等基本原理 掌握PCA、SVD、LAD和NMF等算法实现及应用(Understand the basic principles of dimensionality reduction and feature selection Master the algorithm implementation and application of PCA, SVD, lad and NMF)
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- 22w条打好标签的数据，供短文本主题分类使用(22W labeled data for short text topic classification)
Python数据分析与挖掘实战
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数据挖掘导论 完整版
- 讲解数据挖掘中用到的基本算法，描述了算法的数学原理，以及实际应用(Explain the basic algorithm used in data mining, describe the mathematical principle of the algorithm, and practical application)
PCA+mnist
- 基于python，利用主成分分析（PCA）和K近邻算法（KNN）在MNIST手写数据集上进行了分类。 经过PCA降维，最终的KNN在100维的特征空间实现了超过97%的分类精度。(Based on python, it uses principal component analysis (PCA) and K nearest neighbor algorithm (KNN) to classify on the MNIST handwritten data set. After PCA dime
python疫情数据可视化
- 通过时事数据可视化系统，可以清楚地了解全球疫情分布的状况以及密度，以便做出相应的对策(Through the current affairs data visualization system, it is possible to clearly understand the distribution and density of the global epidemic in order to make corresponding countermeasures)
SpringBoot+jsoup爬虫
- 本地创建.xlsx文件，里面存放京东商品地址，运行项目启动导入本地xlsx文件，自动爬取文件中地址信息下载到本地