资源列表
RGM
- 基于灰色理论数据预测程序，GM11和 RM滚动训练结合的算法，RAM-Grey prediction program based on theoretical data, GM11 and RM rolling train bound algorithm, RAM
EASI
- 独立变量分析，主成分分析，盲源分离经典算法，屡试不爽-ICA BSS
DML1
- 两个信号源，八个阵元，采用DML实现DOA方位角估计，给出空间谱图。-Using DML algorithm to estimate the azimuth of DOA
FEM-of-Geomagneticelectric
- 利用有限元方法模拟大地电磁正演响应，精度高。同时利用了MATLAB的并行处理，在频率域计算加快了计算速度。-We use the finite element method to simulate the geomagnetic forward response and the precision is high. At the same time using the MATLAB parallel processing, in the frequency domain calculation
no2
- 电力系统IEEE30节点的节点阻抗矩阵的形成程序，采用的是支路追加法-Power system IEEE30 node node impedance matrix formation program, using the branch addition method
xinyin
- 对心电信号进行处理，R波定位，特征点提取-ECG signal processing, R wave positioning, feature point extraction
Path_planning_MATLAB
- 在栅格环境下，采用遗传算法实现静态全局路径规划-In a grid environment, using genetic algorithm static global path planning
AcousticLine
- 本程序目的是基于射线声学绘制深海声线图，适用水平分层介质，包括海面和海底反射，有详细思路和注释。-The purpose of this procedure is to draw deep-sea acoustic lines based on ray acoustics, and to apply horizontal stratified media, including sea surface and submarine reflection, with detailed ideas an
图像分割最小误差法
- 最小误差法是一种较为常用的自动阈值分割方法，此方法来源于Bayes最小误差分类方法。通常以图像中的灰度为模式特征，假设各模式的灰度是独立分布的随机变量，并假设图像中待分割的模式服从一定的概率分布，则可以获得满足最小误差分类准则的最佳阈值分割。 该算法主要思想是假设图像中只存在背景和目标两种模式，根据目标和背景像素占图像总像素的百分比求出其混合概率密度，选定一个阈值T；再根据将目标像素点错划为背景像素点的概率和把背景像素点错划为目标的概率求出总的错误概率，那么最佳阈值就是使总错误概率最小的阈
ParetoFront
- 求取帕累托前沿的m文件，优化问题常用工具-M strike Pareto front of the file, a common tool optimization problem
ISODATA MATLAB编码
- 迭代自组织数据分析算法（Iterative Self-Organizing Data Analysis Techniques Algorithm，ISODATA）与K均值算法有相似之处，即聚类中心的位置同样是通过样本均值的迭代运算决定。不同的是，这种算法在运算的过程中聚类中心数目不是固定不变的，而是反复进行修改，以得到较合理的类别数K，这种修改通过模式类的合并和分裂来实现，合并和分裂在一组预先选定的参数指导下进行。
JGPC
- 本程序以预测控制的基本理论为基础，主要对城市交通流的流量与密度、流量与速度、密度与速度之间的相互关系进行短时预测控制。-his program is based on the basic theory of predictive control, mainly on the urban traffic flow and density, flow and speed, density and speed of the relationship between the short-term pre