资源列表
线搜索算法
- 实现了线搜索算法中的最速下降法以及牛顿沃尔夫算法(The steepest descent method and Newton Wolff algorithm in line search algorithm are realized)
TRACLUS-master
- 在线输入位置点，进行轨迹分类，直接画出图像，十分方便。(It is very convenient to input position points online, classify tracks and draw images directly.)
对流扩散-混合差分格式
- 适用于定常对流扩散问题的混合差分格式，由pe的大小可以采用迎风和差分的不同离散过程。
遗传算法多目标优化
- 遗传算法解决多目标优化问题，利用遗传算法对多目标问题进行优化得到pareto最优解。(The genetic algorithm solves the multi-objective optimization problem and USES the genetic algorithm to optimize the multi-objective problem to get pareto's optimal solution.)
iris
- 使用鸢尾花数据集，通过神经网络算法对鸢尾花类型进行预测(Using iris data set, the iris type was predicted by neural network algorithm.)
EEGNet-master
- EEGNet的python实现，复现论文：A Compact Convolutional Network for EEG-based Brain-Computer Interfaces(Python implementation of EEGNet)
DnCNN-keras-master
- DNCNN 网络实现，对DNCNN网络进行实现，并有一些可用功能(DNCNN NETWORK WITH SOME FUNCTIONS)
BAS
- 类似于遗传算法、粒子群算法、模拟退火等智能优化算法，天牛须搜索不需要知道函数的具体形式，不需要梯度信息，就可以实现高效寻优。(Similar to genetic algorithm, particle swarm optimization algorithm, simulated annealing and other intelligent optimization algorithms, Taurus search can achieve efficient optimization wi
全新的子载波调制方式盲识别算法
- 提出一种全新的子载波调制方式盲识别算法,该算法利用OFDM子载波组的统计特性,然后通过推导得到新的基于混合高阶矩的特征量,使得到新的特征量不受信噪比、载波频偏与相位偏移的影响。
邻近粗糙集的离散，约简，规则提取等
- 邻近粗糙集的基本算法，包括数据补齐，属性约简，值约简，规则生成提取，非常实用。
Pipmaker_V17_3
- Pipmaker_V17_3的这种策略，实际上发展出了四种对冲平仓方式：多（亏）-多（盈）对冲，空（亏）-空（盈）对冲，多（亏）-空（盈）对冲， 空（亏）-多（盈）对冲。也就是说，当一个订单走错方向使，除了可以在市场回调时被同向的订单“挽救”以外，还可以在市场继续向前时，被反向的订单“挽救”。这样一来，账户整体的风险必然大大下降。(Pipmaker_ V17_ In fact, this strategy has developed four hedging methods: multi (lo
（RSI)CCI趋势-EA
- 这款EA可以调成加仓或是不加仓一单一单的做，每单都带止损止盈的，参数调好准去率很是不错。适合所有货币，对点差没有要求，每一个货币的参数设置以及止损止盈大小都要不一样，