资源列表
显式格式求解一维热传导问题matlab程序
- 求解四层复合材料的第一类边界条件下一维热传导问题(Solving one-dimensional heat conduction problem of four layered composite under the first boundary condition)
03SVM
- 支持向量机的python实现和用于lfw人脸识别的示例(Python implementation of support vector machines and examples of LFW face recognition)
labelImg
- 用来标注图片中的事物，当你需要图片识别的时候，可以用它标注用于训练模型(When you need image recognition, you can use it to annotate training models.)
pcaQT2
- 使用matlab计算pca中的T2统计量和Q统计量(Calculate T2 statistic and Q statistic in pca using matlab)
FCMClust
- 实现对点云的分类,利用该算法可以自动化的实现点云的分类(point cloud classification)
一些优化算法论文附其程序
- 针对例如SVM等智能算法的参数寻优采用自适应的参数优化(Parameter optimization for intelligent algorithm)
Automate_the_Boring_Stuff_onlinematerials_v.2
- Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 源代码(Python Programming Gets Started Quickly to Automate Source Code for Burdensome Work)
CSO_C
- PSO的改进版本->CSO，用临近点相比较实现进化，不适用局部最优点，避免了PSO的过早熟问题。(The evolutionary version of PSO->CSO replaces the local optimum with adjacent optimality, avoiding PSO premature.)
种子填充算法实例
- 本程序是计算机图形学中常用的算法——种子填充算法的应用实例，供大家学习参考
计算RMSE
- 常用于回归精确度计算，计算均方根误差，Python代码，函数定义
改进版蜂群算法
- 改进版蜂群算法，用于求解大规模复杂优化问题(An improved bee colony algorithm for solving large-scale complex optimization problems)
SVM
- 使用SVM算法实现数据分类预测，编程使用MATLAB实现(SVM algorithm is used to realize data classification and prediction, and programming is realized by MATLAB.)