资源列表
VRP_algorithm
- 5个求解车辆路径问题（VRP）的MATLAB算法源程序和相应数据（数据也在m文件里），包括三种遗传算法，SA算法和禁忌搜索算法的m文件-5 solving vehicle routing problem (VRP) MATLAB algorithm source and the corresponding data (data is also in the m file), including three kinds of genetic algorithm, SA algorithm and
sobol
- sobol 采样方法的matlab程序，全局敏感性分析必备，希望有帮助！~-sobol sampling method matlab program, global sensitivity analysis necessary, Hope that helps! ~
PSO-BP
- 利用粒子群算法（PSO）来优化BP神经网络的权值和阈值，可运行，fun.m是用来计算适应度（误差）值的，在PSO.m中点击运行即可。-Using particle swarm optimization (PSO) to optimize the BP neural network weights and threshold, can run, fun.m is used to calculate the fitness value (error)
BPSO
- 变邻域，含变惯性权重策略的自适应离散粒子群算法，完美运行，适应函数是多式联运路径优化实例计算-Variable Neighborhood, Adaptive Discrete Particle Swarm Variable inertia weight strategy perfectly, fitness function is multimodal path optimization calculation examples
missile_guidance_system
- 导弹制导系统导引律设计及计算机仿真验证。分别用三点法、追踪法和比例导引法设计导弹的制导律，并用计算机仿真。包含实验报告，m文件。-missile guidance system design
ADMIRE
- 飞行仿真模型,Matlab环境中运行，可实现快速仿真，性能分析-Flight simulation model, Matlab environment, run, fast simulation, performance analysis can be achieved
湍流图像退化模型
- 基于大气湍流退化模型模拟的水下湍流退化模型，对于研究水下的图像复原有很重要的作用。不管是研究退化还是复原在进行模拟建模处理时有一个准确的点扩散函数才能完胜。
SOH-Folder
- 一个MATLAB/Simulink模型，关于电动汽车动力电池健康状态（State of Health； 建模基于SOC估计； 模型比较简单，原理清楚，适合对电动汽车动力电池SOH的估计有兴趣的初学者参考学习，学习前请阅读2到3篇动力电池SOH估计方面论文，这样对理解模型更有帮助。-A MATLAB/Simulink model, on the electric vehicle power battery health status (State of Health Modeling
Remey-Stehfest
- REMEY和STEHFEST数值反演程序，对拉普拉斯空间的解进行数值反演到真实空间里面-REMEY and STEHFEST numerical inversion procedure, the solution of the Laplasse space for the numerical inversion of the real space inside
反演工具箱2.0_MATLAB-7.0适用
- 地震反演matlab工具箱，由中国地质大学（武汉）朱培民教授所编，包含各种基本函数算法(seismic inversion toolbox)
p_wavelet
- 小波分解轴承故障诊断代码，包括特征提取，用的数据是西储大学轴承数据(Wavelet decomposition bearing fault diagnosis code, including feature extraction, the data used is the West Park University bearing data)
RRT-star-master
- RT（快速扩展随机树）是一种基于采样的算法求解路径规划问题。RRT提供可行的解如果时间RRT趋于无穷大。 RRT *是一个基于采样的算法为解决运动规划问题，这是一个概率最优变异性。RRT *收敛到最优解的渐近。 RRT * FN是一个基于采样的算法基于RRT *。RRT * FN内在渐近收敛到最优解，然而RRT * FN实现使用更少的内存(RRT (Rapidly-Exploring Random Tree) is a sampling-based algorithm for solving