资源列表
锂电池退化GPR
- 高斯过程回归是一种基于贝叶斯原理的统计机器学习方法，将先验分布通过贝叶斯定理转化成后验分布，与其他没有采用贝叶斯技巧的预测方法而言，高斯过程最大的优点是能方便地推断出超参数，同时也能方便地给出预测值的置信区间(Gaussian Process Regression is a statistical machine learning method based on Bayesian principle. It transforms prior distribution into posterio
压缩感知和稀疏贝叶斯
- 基于贝叶斯理论的压缩感知算法，基于已有的先验知识，和信号的稀疏性，采用贝叶斯理论，对信号进行重构恢复。
粒子群算法演示1
- 用罚函数处理约束条件 基本的粒子群算法 求解了一个简单的算例(Using Penalty Function to Handle Constraints Basic Particle Swarm Optimization)
路径规划避碰
- 使用matlab做的一个模拟避碰的路径规划，包含一个静态障碍物与一个动态障碍物，可以运行！
一些数据驱动的轴承故障诊断程序
- 一些数据驱动的轴承故障诊断程序，总结不容易，希望大家好好利用。
PSO-GRNN
- 粒子群算法优化广义回归神经网络的代码，具有很好的借鉴意义。(Particle swarm optimization (PSO) algorithm optimizes the code of generalized regression neural network, which has a good reference value.)
改进nsga2多目标优化
- 通过gamultiobj函数，实现基于nsga2的改进优化算法(An improved optimization algorithm based on NSGA2 is implemented by gamultiobj function)
栅格地图与Astart路径规划
- 使用A*算法建立了机器人路径规划模型，可自由添加多个机器人进行协同仿真。函数为单独编写，备注清晰，可很好观察A*的规划效果！
NRWW
- 据S参数反演提取磁导率以及介电常数折射率(S parameters to extract permeability and dielectric constant)
多尺度散布熵(matlab)
- 用matlab编写的多尺度散布熵程序，还保存精细多尺度散布熵程序(The program of multi-scale dispersion entropy written by MATLAB also preserves the program of fine multi-scale dispersion entropy.)
MIMO系统中能效优化方法仿真
- 仿真论文 大规模MIMO系统中能效优化方法研究_刘永莉 中EE关于发射功率，天线数目，SE的优化关系，有相关图(simulation of massive MIMO EE optimization; one can obtain the graph of EE vs. Pt, EE v.s. L, EE v.s SE and L.)
一维高斯随机粗糙面建模
- 一维高斯随机粗糙面的MATLAB实现代码，采用蒙塔卡罗方法建模，分为粗糙面建模函数模块和调用函数模块