资源列表
leci
- 皮尔逊三型算法的源程序,比较好用 希望大家都能用得好()
LJGXRM
- 自己编的遗传算法程序,我周围朋友都说好用,传上来大家分享,直接解压缩,无须密码()
模糊神经代码
- 下面这段程序是网站上帖子里面贴的模糊神经网络matlab实现参考程序，但是程序的中文注解写的很乱，大概看懂了下。运行是没问题的， 经过训练后的参数比较差，用原数据输入训练好的网络，得出结果和要的结果误差很大，不明白是怎么回事？ 还有要是多输入多输出这段程序该怎么改？模糊神经网络可以用matlab工具箱实现吗？ 还有输入数据差别比较大（就是大小差异大）是不是要进行归一化再学习训练呢？ 求解，求解答！ 对于你的帮助不胜感激！(Processing data for pr
MST.py
- 网络最小生成树算法，利用numpy实现，MST 矩阵模型(minimum spanning tree)
P2_KalmanFilter_Example
- 卡尔曼滤波（Kalman filtering）一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。 斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼在NASA埃姆斯研究中心访问时，发现他的方法对于解决阿波罗计划的轨道预测很有用，后来阿波罗飞船的导航电脑使用了这种滤波器。 关于这种滤波器的论文由Swerling (1958), Kalman (1960)与 Ka
Array
- 可实现简单数组的删除功能和排序功能，最基础的代码(Delete and sort array)
层次分析法求特征值与特征向量
- 层次分析法来求得任何一个矩阵的特征值，特征向量，归一化向量(The analytic hierarchy process (AHP) is used to obtain the eigenvalues, eigenvectors and normalization vectors of any matrix)
SMI
- 自适应波束形成中的采样矩阵逆算法（SMI） 程序基于窄带自适应波束形成编写，很适合初学者学习使用！(Sampling matrix inverse algorithm (SMI) in adaptive beamforming The program is based on narrow-band adaptive beamforming and is suitable for beginners.)
Y09_实现选股
- 多因子算法：采用多重因子筛选的Python算法(Multifactor algorithm)
w2
- 利用欧拉法，改进欧拉法，四阶龙格库塔，求解常微分方程(Using the improved Euler Euler method, four order Runge Kutta method for ordinary differential equations.)
郁闷的出纳员
- 求第k大的树通过伸展树的特点，每次查询后自动伸展将目标节点通过左旋，右旋直至根节点，这样下一个最大值就可以通过左子树的最右端子树求得。(The largest K tree can be extended automatically after each query, and the target node is left, right to the root node, so that the next maximum value can be obtained through the mos
track
- 基于opencv的改进五帧差分算法，用于运动目标检测(Improved five frame difference algorithm based on OpenCV for moving target detection)