资源列表
PSO
- 粒子群算法的python版本，简单实用，可直接使用(PSO of Python version)
新建文本文档
- 可以计算数据的非线性数值，此程序为一维盒子维(The nonlinear numerical value of data can be calculated)
gaTSP
- 旅行商问题，以10个、30个城市为例，文件为TSP代码。(Traveling salesman problem, take 10, 30 cities for example, the document is TSP code.)
GH_theta_1g
- 对石墨烯和hbn的多层结构的古斯汉欣位移进行计算(The Goos-H nchen shift of multilayer structure calculation)
VUMAT_KINPLAST
- isotropic hardinening vumat code
xiaobo
- 自定义小波变换，可以随便使用各个小波基函数进行小波变换(A custom wavelet transform can be used to transform wavelet transform randomly.)
radon
- 拉东变化正变化，效果很好，推荐下载使用！(Radon changes are changes, the effect is very good, recommended!)
yakebi
- 高斯迭代算法、雅克比算法的MATLAB实现，用于超越方程的根求解运算(MATLAB implementation of Gauss iterative algorithm)
nkzjn
- 一个标准卡尔曼滤波程序,可以进行扩展,非常好用()
mySMO
- 关于支持向量机的SMO 算法实现，个人试验用例(Implementation of SMO algorithm)
PSO
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出，源于对鸟群捕食的行为研究 。该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发，进而利用群体智能建立的一个简化模型。粒子群算法在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得最优解。(Particle swarm optimization (PSO) is an evo
4122500
- 一种应用比较广泛的维特比译码算法--2,1,6卷积码的维特比译码算法,采用回溯进行译码,()