资源列表
python蒙特卡罗
- 强化学习蒙特卡罗算法，求解最优值，python绘制曲线曲面(Reinforcement learning Monte Carlo algorithm was used to solve the optimal value, and python was used to draw curves and surfaces)
6离散Hopfield神经网络(DHNN)及其MATLAB实现
- 离散Hopfield神经网络及其MATLAB实现，有助于学习神经网络相关知识(Discrete Hopfield neural network and its MATLAB implementation)
使用python调用摄像头数据实现虚拟背景
- 基于python+pytorch+opencv实现的复杂环境下的虚拟背景功能
同时定位与建图
- 扩展卡尔曼滤波，智能移动机器人通过路标点来不断更新状态的MATLAB算法
移动高斯热源
- 高斯移动热源udf，可以用于焊接，熔敷等fluent模拟，可安具体情况更改
贪婪算法仿真
- 基于matlab平台使用贪婪算法最终实现多智能体覆盖问题(Multi agent coverage problem using greedy algorithm)
JPEG
- 实现bmp图像的压缩编码解压，包括哈弗曼编码解码 dct变换 量化(Realize the BMP image compression coding decompression)
DBSCAN算法Matlab实现
- 基于密度的聚类算法 它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类(Density based clustering algorithm It defines the cluster as the largest set of density connected points, and can divide the region with enough high density into clusters, and can f
NSGA2 eva
- nsga-2 遗传算法，应用于ieee-33节点系统中，方便快捷，好用。(Nsga-2 genetic algorithm is applied in ieee-33 node system, which is convenient, fast and easy to use.)
四阶龙格-库塔法
- 利用四阶龙格库塔求解微分方程，并给出方程实例。(The fourth order Runge Kutta is used to solve the differential equation and an example is given.)
稀疏偏最小二乘
- 通过L1和L2范数对偏最小二乘的框架参数进行求解，实现偏最小二乘的稀疏表示。
船舶仿真
- 基于matlab用神经网络控制船舶航向的仿真程序(Simulation program of ship course control with neural network based on MATLAB)