资源列表
em算法
- em算法，高斯混合，2D高斯模型，多种概率分布
雷达信号分选源码
- 用MATLAB深度学习进行雷达辐射源信号分选识别(Radar emitter signal sorting and recognition with MATLAB deep learning)
MTD-mat
- 非常非常非常好的动目标显示和动目标检测的仿真程序，对学习雷达动目标检测相关知识的同学很有用(Very, very good simulation program of moving target display and moving target detection, which is very useful for students who study the knowledge of radar moving target detection)
MTI＋CFAR
- 对雷达信号处理中的恒虚警检测和动目标显示进行了仿真，对需要理解恒虚警检测的同学很有帮助(The CFAR detection in radar signal processing is simulated)
信号去噪
- matlab产生高斯白噪与阈值信号处理（heursure、rigrsure、sqtwolog、minimaxi阈值信号处理等）(Gaussian white noise generated by MATLAB and threshold signal processing)
emd代码
- emd插件用于2018版本之前的emd算法的补充 可以直接运用emd分解算法进行信号处理降噪
偏微分方程的数值解法
- 数值解法；偏微分方程；MATLAB 资料是对偏微分方程的数值解法建立了几个函数编程
人脸识别
- matlab 图像处理 人脸识别
matlab实现元胞自动机
- 利用数值计算工具matlab实现元胞自动机的程序
用matlab求解非线性方程组的几种方法之程序
- matlab编程 求解非线性方程和方程组的多种方法(Matlab programming for solving nonlinear equations and equations)
遗传算法神经网络
- 基于遗传算法的神经网络算法(yichuansuanfashenjignwangl)
NSGA
- 多目标遗传算法是NSGA-II[1]（改进的非支配排序算法）,该遗传算法相比于其它的多目标遗传算法有如下优点：传统的非支配排序算法的复杂度为 ，而NSGA-II的复杂度为 ，其中M为目标函数的个数，N为种群中的个体数。引进精英策略，保证某些优良的种群个体在进化过程中不会被丢弃，从而提高了优化结果的精度。采用拥挤度和拥挤度比较算子，不但克服了NSGA中需要人为指定共享参数的缺陷，而且将其作为种群中个体间的比较标准，使得准Pareto域中的个体能均匀地扩展到整个Pareto域，保证了种群的多样性