资源列表
crossvalind
- matlab的svm中使用的交叉验证函数（kfold），一般libsvm数据包中没有，需要自己加入-The svm matlab to use the cross-validation function (kfold), general packet libsvm no need to add yourself
Data-Mining-PPT
- 这是一个数据挖掘PPT的详细介绍,包括分析预测，聚类分析，挖掘频繁模式、关联和相关等-PPT is a detailed descr iption of data mining, including the analysis and forecasting, cluster analysis, mining frequent patterns, association and correlation
fibonacci
- 此程序实现了利用矩阵连乘方法求fibonacci数列，文档里面包含我的求解思路-This program implements the use of matrix multiplication method for solving even the fibonacci series
mm
- 若一个数（首位不为零）从左向右读与从右向左读都一样，我们就将其称之为回文数。 例如：给定一个10进制数56，将56加65（即把56从右向左读），得到121是一个回文数。 又如：对于10进制数87： STEP1：87+78 = 165 STEP2：165+561 = 726 STEP3：726+627 = 1353 STEP4：1353+3531 = 4884 在这里的一步是指进行了一次N进制的加法，上例最少用了4步得
PESQ(ITU-P.862)
- PESQ评分源码(按照ITU P.862标准)-PESQ score source (according to ITU P.862 standard)
osgartsimple
- osgart的多标志物显示 实现多个标志物上注册多个虚拟物体-osgart multi-marker shows up multiple markers on multiple virtual objects
antongdao
- 应用了一种简单但有效的图像先验规律即暗原色先验规律，来为单幅图像去雾。-Application of a simple but effective rules that dark color image prior law prior to the single image to the fog.
RMSE
- 通过matlab编写的几个关于PSNR、mse的图像处理的小程序，希望能对大家有所帮助。-root-mean-square error
simple
- simple算法介绍 算例 simple算法介绍 算例-matlab program
Fortran_bp
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
test3_5
- 解方程组的雅克比迭代法，其中描述了迭代法的收敛条件-Jacobi equations solution iteration, which describes the convergence conditions for iterative methods
Doing-Bayesian-Data-Analysis-A-Tutorial-with-R-an
- This book explains how to actually do Bayesian data analysis, by real people (like you), for realistic data (like yours).