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ExpressionsAnalyze
- 一个关于公式分析得java小程序，内含全部源代码和接口的详细使用说明，对于学习数据结构的朋友来说，有一定的研究价值。-on a formula of good things java small program that contains all the source code and interface use the detailed, data for studying the structure of a friend, a certain value for research.
hopfild1
- Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元
Boltzmann Machin
- 仿真1：首先把网络温度参数T固定在100，按工作规则共进行1000次状态更新,把这1000次状态转移中网络中的各个状态出现的次数Si（i＝1，2，…，16）记录下来 按下式计算各个状态出现的实际频率： Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同时按照Bo1tzmann分布计算网络各个状态出现概率的理论值： Q（Ei）=（1/Z）exp（-Ei/T） 仿真2：实施降温方案，重新计算 采用快速降温方案：T（t）= T0/（1+t） T从1000降到0.01，按工作规则更新网络状态 当T=0.01时结
plsqsar
- 比较有用的matlab源码，用于数据回归分析等。-Matlab more useful source for data regression analysis.
n_pls
- 这是我自己花了很多时间写的一个模式识别源码。奉献出来与感兴趣的朋友分享，绝对可靠。.. - Dedication out with friends interested in sharing, absolutely reliable. ..
模拟退火算法实现旅行商算法
- 采用的是康力山等人确定的实验参数。 对于n个城市的旅行商问题，其参数如下： 初始温度：t0=280, 每一个温度下采用固定的迭代次数L=100n, 温度的衰减系数alpha=0.92 算法停止的准则是当相邻两个温度得到的解变化很小时算法停止。-used the Stanozolol Hill were determined by the experimental parameters. N cities for the traveling salesman problem, the para
遗传算法实现旅行商问题
- 本算法中采取了种群规模为100，同时采用轮盘赌来获取种群。开始使用随机的方法得到初始的种群-the algorithm adopted a population size of 100, using roulette to access populations. Using the stochastic method initial Stocks
分支与界法
- 图论中使用分支与界法求解旅行商问题，直接在vc中编译可运行-graph theory with the use of branch and bound for traveling salesman problem, which directly vc compiler can run
基于阀值计算的指纹识别
- 一个用vb编写指纹识别程序，它通过二值化图象，计算阈值和统计黑像素值来识别-vb prepared with a fingerprint identification procedures, it adopted two binary images, calculated and statistical threshold value of black pixels to identify
阀值和黑像素之人脸识别
- 一个基于计算阀值和黑像素值的生物识别软件，用vb编写，界面剪接，使用方便！-a threshold calculation based on the black pixel values and biometrics software, used vb preparation, editing interface, easy to use!
BP神经网络类
- 这是我自己花了很多时间写的一个BP神经网络类，里面封装了网络初始化、训练、分类等功能。奉献出来与感兴趣的朋友分享，绝对可靠。-that I spent a lot of time writing in a category BP neural network inside the network initialization package, training, classification capabilities. Dedication out with friends interested
Chap_5_EQ
- 本程序是关于自适应滤波器的均衡实验代码， 其中较为详细的比较了扩散系数对误差的影响-this program is adaptive filter on the balanced experimental code, which is more detailed comparison of the diffusion coefficient of error of