资源列表
CFD-LBM-Flow-Through-Porous-Media-master
- cfd-lbm, modelling flow porous media
Proximal_Policy_Optimization
- 强化学习可以按照方法学习策略来划分成基于值和基于策略两种。而在深度强化学习领域将深度学习与基于值的Q-Learning算法相结合产生了DQN算法，通过经验回放池与目标网络成功的将深度学习算法引入了强化学习算法。(Reinforcement learning can be divided into value-based learning and strategy based learning according to method learning strategies. In the fiel
CFICA_11
- CFICA算法的matlab实现，附带数据和论文，方便学习理解(Matlab implementation of cfica algorithm, with data and paper, convenient for learning and understanding)
SpaSM
- spa的matlab的算法实现，动图展示方便学习理解(The algorithm implementation of spc based on matlab, and the dynamic graph display is convenient for learning and understanding)
数据(1)
- DEAP 数据库 EEG_feature.txt 包含了1216个脑电信号样本的160维特征，每行为一个样本，每列为一种特征。特征从左至右分别是每个脑电电极的theta（1-32列）、slow alpha（33-64列）、alpha（65-96列）、beta（1-97128列）、gamma（129-160列）波段的脑电特征。 subject_video.txt 包含了1216个脑电信号对应的32名被试和38段视频信息，其中包含两列。第一列是对应的被试编号，第二列是对应的视频编号。 EEG_
频散曲线
- 基于matlab的lamb波频散曲线仿真(Lamb wave dispersion curve simulation based on matlab)
随即森林
- 这是随机森林的matlab程序包 random forest(Random forest package)
nrg-master
- 实现重整化群物理计算的小程序，c++编写(The small program of renormalization group realizes the numerical calculation method of renormalization group)
Intereff
- 计算半导体激光器 内量子效率与内损耗，附件EXCEl 表是数据输入窗口(Calculation of quantum efficiency and internal loss in semiconductor lasers)
NAO机器人识别红球并跟随
- NAO机器人识别红球并跟随，可用来高尔夫的识别和足球测试
MATLAB-DNN-master
- dnn的训练及搭建源代码，非常实用，对初学者是一个不错的起点，特别是深度学习方面的(Training and building source code of DNN)
第6章
- 《无人驾驶模型预测控制》由北京理工大学陈慧岩教授团队编著，详细介绍了应用模型预测控制理论进行无人驾驶车辆控制的基础方法，结合运动规划与跟踪实例详细说明了预测模型建立、方法优化、约束处理和反馈校正的方法，给出了Matlab仿真代码和详细图解仿真步骤。 所有代码都详细提供了详尽的注解，本文件为第六章的所有程序代码(The prediction control of driverless model is compiled by Professor Chen Huiyan of Beijing Uni