资源列表
初始对准程序
- 初始对准程序，应用于SINS对准的，里面有详细解释，可用于学习和仿真
PCA+mnist
- 基于python，利用主成分分析（PCA）和K近邻算法（KNN）在MNIST手写数据集上进行了分类。 经过PCA降维，最终的KNN在100维的特征空间实现了超过97%的分类精度。(Based on python, it uses principal component analysis (PCA) and K nearest neighbor algorithm (KNN) to classify on the MNIST handwritten data set. After PCA dime
newtonpf (1)
- 牛顿拉弗逊法的修改程序，适用于大多数case系统(The modified program of Newton Raphson method is suitable for most case systems)
均线趋势EA
- 这次分享的是非常优质的一款均线趋势EA，带止损止盈，一单一结。我自己测试下来，盈利效果十分明显，风险可控，适用于全货币，做单准确率高至80%，月盈利可达15%-25%。(This share is a very high-quality average trend EA, with stop loss stop profit, a single knot. My own test shows that the profit effect is very obvious, the risk is
6dof
- 程序中建立了无人机6自由度动力学模型，可以参考学习(six dof model of UAV)
kNN_codes
- python的使用knn算法对水果数据进行分类，水果数据包含水果名、水果重量、长度、宽度参数(python's knn algorithm)
Super trend-EA
- Super trend超级趋势是一款典型的趋势EA： 一次一单，不加仓，不网格，不马丁，单单带止损盈亏比合理，同时止盈止损间距也是中规中矩，EA不加仓，到达止损位认亏出场，EA设计过程中未使用马丁，网格，对冲等高风险策略。 自己用了一段时间效果不错（看统计可以看得出来）、现在分享出来给大家，喜欢的可以自行下载测试！ 1、适用品种：EURUSD，GBPUSD，GBPJPY，USDJPY，NZDJPY，AUDNZD等（其他品种大家也可以测试测试）。 2、适用周期：M15. 3、策略对点差要求不高
Newmark
- 适用于双支承转子，newmark方法是通过适当比例的位移，速度代替加速度，通过积分计算速度和位移表达式，进而求得加速度。(double support bearing rotor)
布谷鸟算法matlab程序
- 布谷鸟算法matlab程序，可以直接运行使用，算法使用人数不多，方便研究发表论文。
基于博弈论的功率控制算法
- 博弈论的功率控制算法，根据价格来调整实用函数。(The power control algorithm of game theory adjusts the utility function according to the price.)
Basic_CNNs_TensorFlow2-master
- 使用TensorFlow框架书写的各主流CNN网络模型，没有数据集，可自行更改，能跑通(The mainstream CNN network models written by tensorflow framework have no data set and can be changed by themselves and can run through)
PFC颗粒裂纹等数据输出及tecplot后处理（代码）
- PFC颗粒裂纹等数据输出及tecplot后处理（代码）(Data output of particle cracks and Tecplot Post-processing (code))