资源列表
TouYing
- 地图投影方法，并用MFC实现画图和生成相应的格网-Map projection method, and use the MFC drawing and generate the corresponding grid
link-list
- c语言的单向链表应用，使用WIN-TC V1.9.1编译器，从键盘输入70 65 78 90 95 85 -1共七个数据，注意，最后一个数据为负数，实现单向键表的创建，插入，删除，输出，销毁功能-c language s application for link list
jieceng
- 求n的阶层，要求n必须是大于20的数，也就是意味着该算法能够处理很大的数据-The factorial of n requires n must be greater than the number 20, which is means that the algorithm can handle a lot of data
tongjishuzi
- 统计数字问题，从文件中读取数据，在统计0-9出现的个数，在output中输出。- Statistics Questions, read data the file, the number of statistical 0-9 arise in the output of the output.统计数字问题，从文件中读取数据，在统计0-9出现的个数，在output中输出。
swap
- 数组换位，输入数组，在第K位对换序列，并实现时间复杂度最小-Array transposition, the input array, in the first K-bit sequence to change, and to achieve the minimum time complexity
zuidazuixiao
- 用C++编写的求最大和最小值，并且空间复杂度是O(1),时间复杂度3n/2-2.-Written in C++ uates the maximum and minimum values, and the space complexity is O (1), the time complexity of 3n/2-2.
CPP
- 使用C++数据结构实现字符串的就地逆置。-Using C++ data structures to achieve local Retrograde string.
tree
- 二叉树是n（n>=0）个结点的有限集合，它或为空树，或是由一个称之为根的结点加上两棵分别称为左子树和右子树的互不相交的二叉树组成。 对二叉树的操作主要有：建立一棵二叉树；遍历二叉树；求二叉树的深度、结点数等。 1. 定义二叉链表类型； 2. 实现二叉树的基本操作：建立、先中后序遍历、层次遍历及输出。 -Binary Tree is n (n> = 0) a finite set of nodes, it is empty or tree, or the root no
Polynomial
- Visual C++实现，实现了实数多项式的加法和减法，用于了Vector和链表两种方法-Visual c++ implementation, has realized the real polynomial addition and subtraction, two methods used in the Vector and list
hafuman
- 设计程序以实现构造哈夫曼树的哈夫曼算法 求解出所构造的哈夫曼树的带权路径长度-Design procedures to achieve construct Huffman Huffman tree algorithm Solving the weighted path length Huffman tree constructed
xishu
- 十字链表法 程序一开始, 读入一个稀疏矩阵 A 计算 A 矩阵的转置, 得到矩阵 B, 打印 B 矩阵 计算 A+B 的得到一个新矩阵 C, 打印 C 矩阵 计算 A*B 矩阵得到一个新矩阵 D, 打印 D 矩阵-Cross-linked law program started, reads a sparse matrix A computing A matrix transpose obtain matrix B
lcdyt
- 鉴于LCD方法存在的问题，本文提出了一种基于互相关匹配端点延拓局部特征尺度分解（Cross-correlation matching endpoint Extension Local Characteristic scale Decomposition，简称CELCD），由于LCD分解原理是依据信号的局部极值点信息不断进行筛分信号，在信号分解时需要先确定信号的局部极值点，而信号的两个端点可能不是极值点，因此在信号两端点就会出现虚假成分，且该现象随着分解的进行向数据内部扩散，产生端点效应，导致分解