资源列表
C-BTree
- C语言实现 B-Tree BPlus_Tr-sample for B-Tree BPlus_Tree in C Lanuange
Ant-algorithm
- 蚁群算法,人工智能,C++实现,可以用来学习解决TSP问题,图像拼接问题,希望对你有帮助!-Ant algorithm,it has been proved that that can help you learn or solve TSP or NP!
java源程序破解安卓手机九宫格加密
- 用来破解安卓手机的图形加密的java源程序,非常好用,稍后我将上传获取用于破解的手机中加密后的字符串的方法,只需将字符串加入源码中,即可运行程序破解
two-fork-tree
- 根据二叉树的抽象数据类型的定义,使用二叉链表实现一个二叉树。实现二叉树的基本功能。 -According binary abstract data type definition, use two forks to implement a binary tree list. Achieve the basic functions of a binary tree.
view
- 问题:设某个田径运动会共有七个项目的比赛,分别为100米、200米、跳高、跳远、铅球、铁饼和标枪。每个选手最多参加3个项目,现有六名选手参赛,他们选择的项目如表1-1所示。考虑到每个选手的参加的各个项目不能同时进行,则如何设计合理的比赛日程,使运动会在尽可能短的时间内完成? -Question: Let the race for a total of seven projects Track Meet, respectively, 100 meters, 200 meters, high jum
CrossList-SparseMatrix
- 数据结构作业,十字链表实现的稀疏矩阵相乘,加,减等运算操作。-data structure, crosslist, sparse matrix
eemd
- EEMD源代码,能够预处理白噪声时间序列,对预测精度有很大提高,IMF的个数可以根据自己的要求来设置。-EEMD source code, can preprocessing white noise time series, the prediction accuracy is greatly improved, the IMF s number can be set according to their requirements.
ACM-classic-code
- ACM比赛中出现的经典解法以及源码,包括很多小算法的引用。-ACM contest in solution as well as the emergence of the classic source, including references to many small algorithm.
xichuan
- 现有喜串定义如下。a 与b 互为喜串需满足以下两个条件之一: 1. a 和b 相同。 2. 将a 分成a1 与a2 两个等长串,b 分成b1 与b2 两个等长串,其子串需满足以下两个条件之一: a) a1与b1互为喜串且a2 与b2 互为喜串。 b) a1与b2互为喜串且a2 与b1 互为喜串。任务: 判断给定的两个串是否互为喜串-Hi existing string defined below. a and b mutually hi string must meet one o
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- 问题描述 聪明的昆哥发明了一个游戏,在六边形的棋盘上放一些棋子(如下图),参与者轮流从棋盘上取平行于某条边的相邻的若干棋子,当棋盘上没有棋子可以取的时候就说明当前要取棋子的人输了。 另外:本来昆哥是希望实验室的同学都来参加比赛(多人博弈),但是他觉得如果棋盘太大,或者参加的人数太多他就不能很好的控制输赢了,他不喜欢不能控制的东西。他喜欢Everything is under control。所以他就设计了这个双人游戏,并且棋盘为固定的六边形,最多可以安放 19 个棋子。
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- 给定一颗有权无根树,修改任意一条边,求最少的任意两点间的距离和:修改一条边是指删除树中的一条边,然后选择两个端点连线,形成一课新的树,并且不改变这条边的权值,在这棵树的基础上,求最少的任意两点间的距离和是多少 任意两点的距离和指:sum(a到b的距离,a<b,a和b都是树上的点) 输入:第一行是整数n,接下来n-1行,每行包括3个整数ai,bi,wi,表示节点ai与bi之间有一条权重为wi的边。 输出:最小的任意两点间的距离和 -Given a right to u
quadrule_prb
- and parallel implementation, and its portfolio optimization, machine learning, image processing, process control, evolutionary neural networks, Fuzzy Pattern Recognition and Artificial Life