资源列表
Artificial-bee-colony-algorithm
- 人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，具有较快的收敛速度和寻优精度。-Artificial bee colony algorithm is to mimic the behavior of an optimization method proposed by bees, has a faster convergence rate and optimization accuracy.
Firefly-Algorithm
- 萤火虫算法源于模拟自然界萤火虫在晚上的群聚活动的自然现象而提出的，每只萤火虫被视为解空间的一个解，萤火虫种群作为初始解随机的分布在搜索空间中，然后根据自然界萤火虫的移动方式进行解空间中每只萤火虫的移动。通过每一代的移动，最终使的萤火虫聚集到较好的萤火虫周围，也即是找到多个极值点，从而达到种群寻优的目的。-Firefly firefly algorithm derived the simulation of natural phenomena in the natural night clust
Differential-Evolution
- DE 算法主要用于求解连续变量的全局优化问题，其主要工作步骤与其他进化算法基本一致，主要包括变异(Mutation)、交叉(Crossover)、选择(Selection)三种操作。算法的基本思想是从某一随机产生的初始群体开始，利用从种群中随机选取的两个个体的差向量作为第三个个体的随机变化源，将差向量加权后按照一定的规则与第三个个体求和而产生变异个体，该操作称为变异。然后，变异个体与某个预先决定的目标个体进行参数混合，生成试验个体，这一过程称之为交叉。如果试验个体的适应度值优于目标个体的适应度值
Cuckoo-search-algorithm
- 布谷鸟搜索算法[CuckooSearch（CS）],也叫杜鹃搜索,是由剑桥大学Xin-SheYang(杨新社)教授和S.Deb于2009年提出的一种新兴启发算法CS算法通过模拟某些种属布谷鸟(CuckooSpecies)的寄生育雏(BroodParasitism)来有效地求解最优化问题的算法.同时，CS也采用相关的Levy飞行搜索机制。-Cuckoo search algorithm [CuckooSearch (CS)], also called cuckoo search algorithm
elm
- 极限学习机matlab实现代码，需要用户提供训练数据-extreme learning machine
MNIST-OCR-ELM
- ELM超限学习机的拓展应用，多层感知机，可用于特征提取- Expand the application ELM overrun learning machine, MLP can be used for feature extraction
SvmOneVersusOne
- 支持向量机SVM可以使用多分类的问题，本次的代码实现的就是这个功能，里面含有训练和测试数据，分别含有12类标签，也就是都分为12类，另外代码采用了神经网络中的one-versus-one的思想，将数据分类K（K-1）/2个子类，分别调用SVM方法实现-It is about the classification in use of SVM for 12 classes. The algorithm contains training data and test data.
Widrow-Hoff-Learning-Algorithm
- 编写了简单的Widrow-Hoff学习算法，绘制学习速率在0.01、0.1和0.5时的误差变化趋势，迭代了5000次，另外一个描绘了三种情况的分解面-It is about the Widrow-Hoff learning algorithm.The algorithm sets three different learnging rate as 0.01,0.1 and 0.5.
deeplearing-hinton
- hinton2006年发表在science上的关于深度神经网络的文章Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks的matlab程序 mnistdeepauto.m //训练AutoEncoder的主文件 converter.m //将样本集从.ubyte格式转换成.ascii格式，然后继续转换成.mat格式 makebatches.m //创建小批量数据块用于RBM训练 rbm.m //训练RBM二进制隐层
blue
- 采用malab的elman神经网络训练和测试294期蓝球数据预测下一期蓝球号码。-The elman using matlab neural network training and testing 294 basketball data to predict the next number.
Word2VEC
- 从Word2vec训练好的语料中提取余弦距离-The cosine distance is extracted the corpus of Word2vec training.
sparseAutoencoder
- 关于神经网络中稀疏自编码的原理说明，该资料为英文原文-The principle of sparse self coding on the neural network, the information is in English