资源列表
Machine-Learning-in-Action-master
- 内附机器学习常用模型的python代码！(Enclosing machine learning commonly used model of Python code!)
机器学习
- 利用matlab研究机器学习的导论，附有matlab教程以及机器学习算法思想(An introduction to machine learning using MATLAB)
deeplearning-cfn-master
- 最常用的深度学习工具箱，DBN学习器，无监督学习。(The most commonly used depth learning toolbox.)
nnsysid
- 人工神经网络MATLAB工具箱，很好的诠释了ANN在MATLAB中的应用(artificial netural network MATLAB Toolbox)
NewMark-beta
- 此为NewMark-beta算法的matlab代码，适用于线性结构的动力响应计算(This is the NewMark-beta algorithm matlab code, applicable to the linear structure of the dynamic response calculation)
BFS 求解 N 皇后问题(252370)
- BFS算法实现N皇后问题，12个皇后是速度还行，超过了就有点慢。(BFS algorithm to achieve N queen problem, 12 queens is the speed is OK, more than a little slow.)
SOM3.0
- 使用C语言写了一个SOM网络示例，并提供界面展示结果(SOM network example to provide interface display results)
代码
- rbf的编程，matlab实现，比较有用(the use of rbf in matlab)
IGA
- 一种改进的遗传算法 适合优化基于神经网络的的参数 可以取得不错的效果(Study of an improved genetic algorithm,Simulation results demonstrate the effectiveness of proposed method.)
人工蜂群算法
- 人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为，蜜蜂根据各自的分工进行不同的活动，并实现蜂群信息的共享和交流，从而找到问题的最优解。人工蜂群算法属于群智能算法的一种。(Artificial bee colony algorithm is a novel optimization algorithm based on swarm intelligence is propos
RBF遗传优化
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
pso工具箱及使用简介
- PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。(PSOt is the toolbox for PSO, which encapsulates the core part of the PSO algorithm, providing the user with adjustable pa