资源列表
dnn
- 用TensorFlow搭建神经网络，识别手写数字(building the neural network by using TensorFlow to identify mnist dataset)
som
- SOM example in MATLAB
Self-Organizing-Map-master
- Self Organizing Map example in MATLAB
SOM-master
- SOM implementation in MATLAB
SOM_1.1.1
- SOM Neural Network example in MATLAB
Self-Organizing-Map
- Self Organizing Map MATLAB code
基于罚函数的粒子群算法
- MATLAB中解决约束问题的算法，罚函数的粒子群算法的精度高，速度快(The algorithm of solving constrained problems in MATLAB, the particle swarm algorithm with penalty function has high precision and fast speed)
BP算法
- BP算法,采用连接权重的神经迭代算法实现自学习(Optimizing the connection weights through the reverse BP neural network learning algorithm)
tsp 2
- 使用分布式优化算法的概率思想解决tsp问题，内含一篇相关论文，txt文档复制到matlab中。 一些tsp标准测试数据（结合matlab可直接调用，只需要改掉matlab中调用路径即可） 自己的测试情况。 我算法内在100维以上就运行很慢，而且精度下降，如果有朋友找到解决方法可以联系我，大家学习交流 （比上次的上传完整很多）(using EDA solving tsp)
vgg16
- 在使用深度神经网络时我们一般推荐使用大牛的组推出的和成功的网络。如最近的google团队推出的BN-inception网络和inception-v3以及微软最新的深度残差网络ResNET。(In the use of deep neural network we generally recommend the use of cattle group launched and successful network. Such as the recent google team launched B
Genetic Algorithms
- Genetic Algorithms of Batteries Parameters
灰色算法
- 运用灰色算法解决预测问题，来通过预测进行解决数据类问题(Using grey algorithm to solve prediction problem)