资源列表
five
- 五子棋的例子程序，人工智能不错，有较好的参考价值。
knn
- knn算法是数据挖掘中的一个常用算法。改算法能够实现分类和聚类。这个程序是KNN算法的一个演示程序，希望对数据挖掘的学习有所帮助。
HMM_intro_yuanma
- 一个学习HMM很好的文章，强烈推荐大家看一下，其中还有代码实现，宝贵资料
sjwl
- 这是一个有关神经计算的讲义，与一般讲义不同的是，讲的内容非常实用。
Perceptron
- Neural Network Perceptron use MFC
backpropagation
- Neural Network backpropagation
animal
- 用turbo prolog编写的小型动物识别系统，可以识别7种动物，为人工智能学习作为必要的铺垫
matlab-nero-tools
- matlab 命令中的神经网络工具箱的详细使用说明文档
robotArrest
- 多机器人目标围捕 用MFC自行设计了简单的机器人围捕场景。机器人策略采用注册机制易于机器人的策略的扩展。捕捉机器人策略应用了人工势场法。
SVM_KNN(matlab)
- support vector manchine and kNN分类的源代码.支持向量机是数据处理的比较良好的方法.最紧邻分类也是比较经典的
gene_code
- 本人将网络上面流传的基于遗传算法仿真的人工生命环境具体实现了出来，文件包括源码和可执行文件。
GA
- Somebody over on the Generation5 forum asked for a \"Hello World!\" program for genetic algorithms. I took it literally and created a very simple program (138 lines of code) that evolves the phrase \"Hello world!\"