资源列表
2_tf_mnist
- tensorflow，简单神经网络识别手写字符(Recognition of handwritten characters by neural network)
浓度场
- 挺好的，法航飞机卡的卡夫卡发的激发大家看法。(it is ok.dfadj skdf .dfjdkfa)
XXX
- zernike moments in image processing
PORTUGUêS-6oANO A
- math for brazil information
深度学习
- 这本书的主题——深度学习是通向人工智能的途径之一。具体来说，它 是机器学习的一种，一种能够使计算机系统从经验和数据中得到提高的技术。我们 坚信机器学习可以构建出在复杂实际环境下运行的AI 系统，并且是唯一切实可行的 方法。深度学习是一种特定类型的机器学习，具有强大的能力和灵活性，它将大千 世界表示为嵌套的层次概念体系（由较简单概念间的联系定义复杂概念、从一般抽 象概括到高级抽象表示）(The subject of this book, deep learning, is one of
深度学习第一次
- 深度学习《Deep Learning》研讨班的ppt(something about deep learning)
nn_classification
- 使用单隐层神经网络进行二分类 使用python语言，先生成一个数据集，无法（但尝试）用logistic回归对数据集进行二分类，最后使用单隐层神经网络对数据集进行分类(classify a dataset with a 3-dimensional hidden layer)
dbn
- 本程序是用python写的一个深度学习程序，该程序基于限制性玻尔兹曼机实现了深度信念网络。(This procedure is a deep learning program written in python, the program based on the limited Boltzmann machine to achieve a depth of faith network.)
新建文件夹 (2)
- 本程序是用python写的一个深度学习程序，该程序实现了卷积神经网络(This procedure is written in python with a deep learning program, the program achieved a convolution neural network)
yuqun
- 人工智能鱼群算法，非常好的一个基础的代码，萨达十大沙发沙发上(Artificial intelligence fish swarm algorithm)
SVM_SMO
- 线性分类器，svm，在图像识别分类表现不错(linear classification)
knn
- python语言编写的，利用KNN实现分类以及梯度下降算法。(Use kNN to classify)