资源列表
XHECRW
- 遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择与遗传学机理的计算模型, 它是由美国Michigan 大学的Holland教授于1()
AI
- AI Based Implementation
pycuda-2017.1.1.tar
- 矩阵相乘的并行运算的算法，运算效率可以轻松提高近100倍。是进行人工智能研究及深度学习先关研究的必备并行算法。(The algorithm of parallel operation of matrix multiplication can easily increase the operation efficiency by nearly 100 times. It is a necessary parallel algorithm for the study of artificial in
k_mean
- K—mean算法的matlab实现，适合算法初学者，可加深对其的理解(Matlab implementation of K - mean algorithm)
knn
- KNN算法的matlab实现，适合算法初学者，可加深对其的理解(Matlab implementation of KNN algorithm)
pca_f
- pca算法的matlab实现，适合初学者，可加深其对该算法的理解(Matlab implementation of PCA algorithm)
deep-learning-opencv
- opencv3.3以上的版本调用caffe模型提前训练好的模型进行图片识别。(The above version of opencv3.3 calls the Caffe model in advance training model for image recognition.)
每日算法
- 描述了几个经典算法，介绍了动态规划和其他代码问题，(Several classical algorithms are described)
F6_NSGA-II-master
- NSGA2 avec recadrage pour les fonctions 3D
情感分析
- 分类，用于对情感词的统计、排序、分类等 包括源程序、数据拆分程序、训练集和测试集(Classification for statistics, sorting and classification of emotional words Includes source programs, data split programs, training sets, and test sets)
BP neural network
- BP 神经网络程序及示例，用python语言写的，简洁明了(BP neural network programs and examples)
小波神经网络用于分类的基础源码
- 小波神经网络中用于分类的代码，代码比较复杂，需要多加学习。(The code used for classification in the wavelet neural network is more complex and needs more learning.)