资源列表
代码
- 主要实现了使用神经网络实现(7,4)自编码器(Using neural network implementation (7,4) autoencoder)
本小姐的介绍
- 该代码为windows环境下利用winsock.h进行TCP/IP协议传输好(The code is transmitted by winsock.h for TCP/IP protocol under the windows environment)
imageRecognises
- Python编程Keras训练神经网络,识别猫狗图片(Python programming and Keras training neural network,recognition the cat or dog in the picture.)
BP
- BP网络（Back Propagation），是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。(BP nntool is a multilayer feedforward network trained by error inverse propagation algorithm. It is one
人工智能：人工智能选股之朴素贝叶斯模型
- 本报告对 朴素贝叶斯模型及线性判别分析、二次判别分析 进行系统测试 “生成模型”是机器学习中监督学习方法的一类。与“判别模型”学习决 策函数和条件概率不同，生成模型主要学习的是联合概率分布??(??,??)。本 文中，我们从朴素贝叶斯算法入手，分析比较了几种常见的生成模型（包 括线性判别分析和二次判别分析）应用于多因子选股的异同，希望对本领 域的投资者产生有实用意义的参考价值。(This report gives a systematic test of naive Bayesian
Ch03
- 决策树的实现，压缩中包含数据和代码，祝大家玩的开心(The implementation of the decision tree, compression contains the data and code, I wish you all fun)
云计算架构技术与实践 第2版
- 云计算的架构的pdf电子书，时候入门云计算(The architecture of the cloud computing PDF e-book, time entry cloud computing)
鸢尾花用ID3算法
- 建立决策树模型基于R软件，利用DI3算法，利用鸢尾花数据(Establish a decision tree)
FWC
- 基于FWC算法的kNN查询能够有效的提高knn查询的效率，这种方法很好(KNN query based on FWC algorithm can effectively improve query efficiency)
dynamic-coattention-network-master
- 这是新的attention机制模型 dynamic-attention 机制(this is dynamic attention model have a good performance)
attention-is-all-you-need-pytorch-master
- 这是 attention is all your need 的pytorch 代码实现(this is the article "attention is all your need " code)
DrQA-master
- 这是facebook 阅读理解方面开源的代码(This is open source code for reading and understanding aspects of facebook)