资源列表
LSTM程序
- 基于LSTM的时间序列预测-原理-python代码(Prediction of time series based on LSTM - principles -python code)
LSTM-prediction
- 通过改进RNN神经网络经典的LSTM模型预测交通流。(prediction traffic flow)
tensorflow预测产品价格
- 使用tensorflow进行预测，通过市场销量等数据预测产品的价格
6_2_VGG
- 用thensorflow实现对VGGNET深度卷积神经网络的建立。(The establishment of the VGGNET convolutional neural network is implemented with the thenthraceflow.)
Autonomous Vehicle Control
- matlab代码生成转向和速度（phi，v）命令，使自主车辆遵循预先定义的路径参考路径（x，y）(Matlab code to generate steering and speed (phi,v) command for an autonomous vehicle to follow a predefined path reference path (x,y))
压缩感知DOA估计方法
- 该方法通过压缩方法求积信号的到达角，为了获得更精确的DOA估计值，把字典建模为可自由调整的参数描述的模型，通过梯度学习的方法，不断更新字典的格点值。
feature-selection-master
- mRMR(最小冗余最大相关)算法，有说明有源码(mRMR (minimum redundancy maximum correlation))
遗传粒子群优化算法-GAPSO
- 遗传算法改进粒子群算法及混沌粒子群算法的源码(Improved genetic algorithm for particle swarm optimization and chaotic particle swarm optimization)
RBF自适应
- 基于梯度下降法RBF自适应神经网络控制(RBF adaptive neural network control based on gradient descent method)
stock_predict_with_LSTM-master
- 深度学习，LSTM股票预测，python代码(Deep Learning, LSTM Stock Forecasting, Pthon Code)
遗传算法多目标优化
- 遗传算法对多个目标函数的优化代码，可供参考学习。
AI法官项目
- 本项目介绍了利用自然语言处理方法进行案件的自动识别以及量刑的预测