资源列表
8.Regression代码
- 逻辑回归代码，里面有详细数据和代码实例，以及实验图表(Logistic regression code, there are detailed data and code examples, diagram and experiment)
BP网络
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法（梯度法），通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input layer）、隐层(hide layer)和输出层(outpu
c++ BP 神经网络
- 简单的BP代码,初学者可以从中学习写简单的神经网络代码。(Include subscribe ,initial,login in function.espeacailly has a methord of commnucation between base class and UI class)
FaceRecognition-tensorflow-master
- 可以通过摄像头识别是不是本人，主要使用的是opencv进行人脸识别，测试环境是tensorflow(You can recognize me through the camera)
neutral
- 简单的神经网络，识别C，I，T，改进sigmoid函数(Simple neural network, identify C, I, T, improve the sigmoid function)
Ant_TSP
- 基于蚁群算法的旅行商问题，matlab源代码，带功能说明(Ant colony algorithm for traveling salesman problem matlab source code)
云理论模型相关算法及应用
- 关于李德毅院士的云理论模型相关算法（包括云变换、正向云、逆向云等），及其在不同领域的应用实例。特点：算法描述具体，应用翔实，可重复。(About academician Li Deyi's cloud theory model, related algorithms (including cloud transform, forward cloud, reverse cloud, etc.), and their application in different fields. Features
wi227
- Contains a common array signal processing algorithm, Pisarenko harmonic decomposition algorithm, Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit.
artificial-immune-system-applications-in
- svm2 in Java for Weka plateform , it works well and can be installed by the menegement of main interface.
fcn.berkeleyvision.org
- 图像识别、深度学习。 语言用的是python 2.x ，里面有训练好的模型，在文件夹里都有给出地址，可以直接去下载。也有一个很大的图片包，里面有很多图片，可以直接拿来作为素材用。也可以自己给图片制作数据标签，训练自己的模型。(image recognition deep learning The language used is Python 2.x, and there are training models, which are given in the folder, which c
今天
- 一篇很好的elm 论文，适合正在学习的初学者借鉴。(A good elm paper, suitable for beginners learning from.)
svm
- 利用支持向量机进行人脸识别，需要自己下载SVM工具包(Support vector machine for face recognition, you need to download SVM Toolkit)