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  1. BP2

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  2. 该程序为bp自回归预测,主要针对光伏/风电/水文等自回归(BP autoregressive prediction)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-30
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:V的旅程
  1. 203006

    0下载:
  2. ACM1016算法实现源代码, 是zju online的()
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-30
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:fturml
  1. 出现服务水平的库存分配

    0下载:
  2. 这是一篇关于运营管理的论文 请详细阅读后面的模型部分(This is a paper on operations management. Please read the following model section in detail.)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-30
    • 文件大小:1.44mb
    • 提供者:刘善武
  1. KNN python

    0下载:
  2. 关于K近邻算法的简单实现和一些例子,其中包括手写数字的识别(Simple implementation of K nearest neighbor algorithm and some examples)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-30
    • 文件大小:342kb
    • 提供者:Tony_siji
  1. 1767129

    0下载:
  2. [综合]ID3算法源程序(C语言) 网上资源, 软件技术, 电脑与网络, 科学研究()
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-30
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:ellmrne
  1. MIMO

    0下载:
  2. 界面舅舅舅舅军军军军军斤斤计较 斤斤计较 就 就(ekenf vkuhygkuhkhkhvhj)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-30
    • 文件大小:5kb
    • 提供者:jjfly11111
  1. MNIST数据集

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  2. 利用pycharm对mnist数据哭进行直接解压缩操作,得到所有的图片和标签(Using pycharm to wept MNIST data directly, get all the pictures and labels)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-30
    • 文件大小:10.26mb
    • 提供者:zhaoliang123
  1. 00f7a19101b1cbf4d9e731d22dae4ff9cf05

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  2. 基于可靠度的结构优化论文参考,便于学习和研究,有兴趣的可下载(reliability-based structural optimization)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-30
    • 文件大小:358kb
    • 提供者:xiliu401
  1. matconvnet-master

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  2. 使用matlab实现的底层cnn算法,包括求卷积,池化,和反向传播等操作(The underlying CNN algorithm implemented using MATLAB, including convolution, pooling, and backpropagation operations)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-30
    • 文件大小:239kb
    • 提供者:lohaspig
  1. k-means

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  2. 对样本数据进行聚类,使得聚类精确率足够的高,就可以达到聚类效果了(Clustering the sample data, and the clustering precision is high enough to achieve the clustering effect.)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-30
    • 文件大小:5kb
    • 提供者:上扬唇角
  1. 534581367GMM_EM

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  2. 清华大学模式识别的高斯混合模型,EMM算法,清华大学张长水 自动化系(Tsinghua University Pattern Recognition)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-30
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:徐鑫
  1. iris12

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  2. 基于LSSVM的分类器,用于iris的三种分类,4种特征进行3类分类,准确率90%以上(LSSVM FOR IRIS,The classifier based on LSSVM is used for three classifications of iris, and 4 features are classified by 3 categories. The accuracy rate is over 90%.)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-30
    • 文件大小:16kb
    • 提供者:Geekyjou
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