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mnist
- 利用keras实现手写数字识别，使用CNN模型 全连接层+两个卷积层，最后Softmax分类器，识别率超过96%(Using keras to realize handwritten numeral recognition baesd on CNN model. One whole connection layer + two convolution layers, and a Softmax classifier. The recognition accuracy is over 96%
贝叶斯.代码实现及其资料
- 贝叶斯.代码实现及其资料 包括源代码以及参考学习资料(beys Implementation of code and its data)
Pattern Recognition And Machine Learning
- 机器学习的经典书籍，适合研究生学习的书。非常经典，值得下载(The classical books of machine Learning are suitable for postgraduate study. It's very classic and worth downloading.)
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- 常用的分类数据集 banana数据集 flame数据集(banana data set , flame data set)
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- 计算机编程艺术,克努特经典算法书籍,程序员必备读物,()
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- fortran语言实现用burg算法估计信号功率谱()
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- 介绍了一个在划分子网的情况下路由器选路算法,非常实用()