资源列表
ROMP算法
- 压缩感知经典算法——ROMP，可实现信号压缩重构，针对不同稀疏度测试重构精度。
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》
- 本书主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉，语音识别、自然语言处理中的相关应用，适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料，也可以作为入门教程来大致了解深度学习的相关前沿技术(This book mainly introduces the core algorithms of deep learning, as well as relevant applications in computer vision, speech recognition and natural languag
perceptron.zip
- % 单层感知器 与、或、以及其他逻辑功能的实现 % 采用step逐步逐行运行方式，了解学习过程的细节 % 尝试重新定义程序中的T，观察感知器实现异或运算(T=1 0 1 0]的可能性。
蛙跳标准算法matlab程序
- 蛙跳标准算法matlab程序，可用于最优化问题中，具有跳出局部最优的优点，可结合其他智能算法
bch
- BCH码的matlab代码，包含编码与译码(BCH Encoder and Decoder)
CLDNN
- 基于卷积加长短时记忆网络网络的无线电调制方式识别(Identification of radio modulation based on convolution extended short-term memory network)
adm 算法的caffe代码
- caffe实现ADM算法，加了个人理解的注释，希望对大家有帮助
STO震荡指标
- MT4的STO震动指标，用于判断方向，在低于70或高于30的时候，可以考虑进场
Hand-gesture-recognition--master.zip
- 关于图像关键帧提取的源代码，利用图像熵和密度聚类算法提取
fast-rcnn-master
- Fast R-CNN是在R-CNN的基础上进行的改进，大致框架是一致的。总体而言，Fast R-CNN相对于R-CNN而言，主要提出了三个改进策略： 1. 提出了RoIPooling，避免了对提取的region proposals进行缩放到224x224，然后经过pre-trained CNN进行检测的步骤，加速了整个网络的learning与inference过程，这个是巨大的改进，并且RoIPooling是可导的，因此使得整个网络可以实现end-to-end learning，这个可以认为是
matlab代码
- Matlab代码，根据算法原理自己编写的基本算法的代码，有：KNN，层次聚类，C均值，最邻近算法。包括自己挑选的数据集，对算法准确率的测试。(Matlab code, the code of the basic algorithm written by itself according to the algorithm principle, there are: KNN, hierarchical clustering, C-means, nearest neighbor algorithm.
cifar10
- caffe的自带代码，运行经典的cifar10程序，不知道为什么不能上传文件夹？？？