资源列表
matlab动物识别系统
- matlab环境下运行算法，进行提取特征，机器学习并进行识别，开发了动物识别系统，该系统简单实用。(Identify animals by their characteristics)
机器学习-作业源码，题目介绍
- 机器学习-作业源码，题目介绍(吴恩达)，涵盖了常用函数的检索
机器学习之随机森林
- Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，Bagging通常对分类任务使用简单投票法，随机森林（RF）是Bagging的一个扩展变体，RF在以决策树为基学习器构建Bagging 集成的基础上，进一步在决策树的训练过程中引入了随机属性选择。在RF中，集成模型的每棵树构建时所需的样本都是由训练集经过有放回的随机抽样得来（即自助采样法bootstrap sample）。
Basic_CNNs_TensorFlow2-master
- 使用TensorFlow框架书写的各主流CNN网络模型，没有数据集，可自行更改，能跑通(The mainstream CNN network models written by tensorflow framework have no data set and can be changed by themselves and can run through)
188_指标多周期EA1.4_10_84
- 多周期多图表多品种运行，分散风险，让交易变得简单化轻松化。188_指标多周期EA1.4_10_84系统采用顶底指标和趋势指标同步共振原理，同时也可以结合其他指标的提示。(Multi cycle, multi chart and multi variety operation can disperse risks and simplify the transaction. 188_ Index multi period ea1.4_ 10_ 84 system adopts the synchro
python基础入门代码
- 用于python初学者，python入门实践代码
图像处理代码
- 包含旋转、缩放、加噪声、转灰度图等操作，语言为Python。
文本处理
- 文本处理相关的，有源码和实验报告说明，初学者可以参考一下，谢谢！
深度学习mtcnn
- 用市面上的摄像头，可以实现实时人脸识别功能。(The algorithm model of facenet face recognition is obtained through deep learning, and the backbone network of feature extraction is concept-resnetv1, which is developed from concept network and RESNET, with more channels and n
Xception
- 卷积神经网络经典结构Xception用Keras的实现。 Xception 是 Google 继 Inception 后提出的对 Inception-v3 的另一种改进。 作者认为，通道之间的相关性 与 空间相关性 最好要分开处理。采用 Separable Convolution（极致的 Inception 模块）来替换原来 Inception-v3中的卷积操作。
脑电信号数据集
- 里面有一种脑电信号数据集，且分为训练集和测试集，格式为mat格式，可以直接用来Matlab的使用。
A*算法解决数码、皇后问题
- 使用A*算法来解决十六数码问题以及皇后问题的帮助代码，可运行。