资源列表
人员疏散仿真源程序
- 采用格子气模型和背景场模型对障碍物双出口房间内的行人疏散过程进行仿真(Simulation of pedestrian evacuation process in double exit room of obstacles using lattice gas model and background field model)
smoke
- 使用opencv进行烟雾检测，数据集和代码都在里面，可以直接跑(smoke detection with opencv)
猫群优化算法
- 基本的猫群优化算法，matlab代码，仅供参考学习使用
Untitled6
- 利用粒子群算法对储能的容量配置进行最优寻优(Energy storage capacity optimization)
梯度下降法 回溯直线搜索 python代码
- 梯度下降法 回溯直线搜索 python代码 包含回溯直线搜索，以及初始值相同时不同alpha,beta值对下降速度的影响测试 用jupyter notebook打开
Cnn_train_rollingball
- 卷积神经网络实现CWRU滚动轴承数据集故障分类(Fault classification of volume and network)
CNN_matlab
- 使用matlab2019a深度学习工具箱实现的CNN卷积神经网络分类例程，数据是随机生成的一维随机数(Using the CNN convolution neural network classification routine realized by MATLAB 2019a deep learning toolbox, the data is one-dimensional random number generated randomly)
pytorch-openpose-master
- 本例程是我研究生阶段做的一个小项目，该项目用pytorch的深度学习框架来进行人体姿态识别，能够实现头部和身体的骨架识别！图像处理方面加入了OpenCV包进行相关的处理，希望能帮助大家！(175/5000 This routine is a small project that I did in the graduate stage. The project uses pytorch's deep learning framework to recognize human body postu
MDvrp问题求解
- 设计遗传算法，计算MDvrp问题，内涵数据与完整程序，使用matlab编码，测试可用
Super trend-EA
- Super trend超级趋势是一款典型的趋势EA： 一次一单，不加仓，不网格，不马丁，单单带止损盈亏比合理，同时止盈止损间距也是中规中矩，EA不加仓，到达止损位认亏出场，EA设计过程中未使用马丁，网格，对冲等高风险策略。 自己用了一段时间效果不错（看统计可以看得出来）、现在分享出来给大家，喜欢的可以自行下载测试！ 1、适用品种：EURUSD，GBPUSD，GBPJPY，USDJPY，NZDJPY，AUDNZD等（其他品种大家也可以测试测试）。 2、适用周期：M15. 3、策略对点差要求不高
ATR趋势
- 一，策略特点： 以小博大的ATR趋势EA利用ATR波动做单，此EA不属于暴利EA，是稳健型高胜率EA，大家可以在任意品种进行回测，周期和回测时间也不限制， 二，策略说明: 跑点差较低的货币，可以跑黄金，加载周期5分钟或是15分钟都行，系统默认参数，建议先跑模拟再上实盘。 三、核心优势 不加仓,不抗单 ,带止损止盈一单一单的做 ,利用ATR波动做单盈利能力强，同时适合于刷单。(Strategy features: Take the trend EA of smal
ATR马丁网格Fluid Blue 3.3
- ATR马丁网格Fluid Blue 3.3版本EA是走逆势交易的策略，全自动建仓平仓，博取趋势的折返的间隙获取超额收益。不网格的策略很少能盈利可观，想要盈利多还是要看马丁类策略，不用担心爆仓问题，这款策略浮亏上也控制的不错，经我自己测试稳定参数，月化可以达到25%左右的盈利。(ATR Martin grid fluid blue 3.3 version EA is a strategy of trading against the trend. It can automatically buil