资源列表
MFA
- Marginal Fisher Analysis算法，可用于降维，注释有使用说明！供大家学习交流！-Marginal Fisher Analysis algorithm, can be used for dimensionality reduction, the Notes are used to explain! For all to learn!
EM
- EM算法Matlab实现。最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）-EM algorithm by Matlab. Maximum expected (EM) algorithm is probabilistic (probabilistic) model to find maximum likelihood parameter estimation or m
chess.py
- Python实现A*算法解决八数码问题。 输入为九个数字的列表，代表八个数的位置（Z字型方向），空位以-1代替。 输出为各移动步骤得到的九个数的矩阵（输出到屏幕）。 使用是调用answer函数。返回一个各移动步骤得到的九个数的矩阵的列表。-Python achieving eight A* algorithm to solve digital problems. Enter a list of the nine numbers represent the number eight p
culture-algorithm
- 文化算法源程序，其中包括接受函数、选择函数和进化函数-Cultural algorithm source code, including the acceptance function, select the function and evolution of function
testfunction-fiugre
- 各类测试函数的matlab画图程序，已经调试通过。-Various types of test functions matlab Paint program has been debugging through.
winedata-bayers
- 对著名的UCI机器学习库的wine数据集做的朴素贝叶斯分类算法，包含详细源代码和实验报告，不可多得啊-Pairs of well-known UCI machine learning repository data set to do wine Naive Bayesian classification algorithm, with detailed source code and test reports, a rare ah
RVM_matlabToolBox
- 相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好. -Relevance Vector Ma
chemoactbx
- 国外一个matlab工具箱，里面包括mlr,pca,pls,kpcr等.国外FABI ChemoAC Consortium 编的PLS等程序，用于NIR光谱分析比较好用-Abroad, a matlab toolbox, which includes mlr, pca, pls, kpcr, etc.
GA-PSOPSO
- (粒子群算法)作为添加算子改进GA (遗传算法),供大家学习-(PSO), as the operator to add to improve the GA (genetic algorithm) for them to learn
yichuan
- 遗传算法解决排课问题，内有详尽的优化方案和策略-Genetic algorithm to solve the problem Timetable
SAGA
- 用模拟退火优化遗传算法，使遗传算法具有反向搜索能力，通过仿真表明能够得到更优的值。-Optimization by simulated annealing genetic algorithm, genetic algorithm so that the reverse search capabilities, through the simulation shows that can be better value.
PCA
- 用于模式识别中的PCA降维输入数据data和option。data是一个矩阵，每一行代表一个样本。option是选择降维到多少维。-[eigvector, eigvalue] = PCA(data, options) [eigvector, eigvalue] = PCA(data)