资源列表
bisvm
- SVM分析软件,实现基本的SVM分类功能。-SVM analysis software, to achieve the basic function of the SVM classification.
New_Genetic_Algorithm
- 遗传算法及其育种:GA于20世纪60年代由美国Michigan大学J.H.Holland教授[1]首先提出。它可广泛应用于人工智能、机器学习、函数的优化、自动控制等领域。GA的突出特点是将问题的解空间通过编码转换为GA的搜索空间，把问题的解转换为生物的个体，并借助生物的遗传和进化理论，对多个个体同时进行选择、交叉和变异操作。这样，可以较快地搜索到最优解。但是，遗传算法易陷入局部最优。搜索效率还不是很高。因此，为了克服这些缺点缺点，本文提出了育种算法，可以较好地解决遗传算法的问题。-Genetic
cpnArtificialNeuralNetworks
- CPN人工神经网络例子源码 -cpn Artificial Neural Networks -take from http://www.vvsoft.net
vc_pso
- 微粒群算法的vc++源代码程序，可以根据应用不同进行扩展。-Particle Swarm Optimization of vc++ source code for the procedure can be different depending on the application to expand.
ParzenPNN
- 概率神经网络的matlab源代码，可用于实现概率神经网络识别和判别数据类别。-prnn matlab
rgzn1648
- 用matlab语言实现bp神经网络，用于分类的源代码-bp ann using matlab
BP
- 基于visual basic的遗传算法优化BP神经网络权值源程序-visual basic
jian_pso
- 这是一个用c++语言写的粒子群优化算法，算法含有详细的说明-This is a c++ language used to write the particle swarm optimization algorithm, the algorithm contains a detailed descr iption of
unify
- 在人工智能学科当中，用C语言实现的unify算法。-Disciplines in artificial intelligence, the use of C language realization of the unify algorithm.
Fuzzy
- fuuzy logic in matlab
e1071_1.5-19.tar
- 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是建立在统计学习理论的基础上较新的分类方法，有相对好的泛化能力，是目前最热门的分类方法之一。R的"e1071" 包提供了做SVM的函数-Support Vector Machine e1071
svm
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科-Support vector machine