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HandwrittenDigitRecognitionBasedOnBPNeuralNetwork.
- BP神经网络，是利用人工智能的方法，训练权值，建立模式识别的模型。本程序，采用三层神经网络，对隐层的节点个数使用经验公式，对其他的参数设置也进行了优化，实现了手写数字的识别，
HandwrittenDigitRecognitionBasedOnBPNeuralNetwork.
- 详细说明了如何实现基于bp神经网络的手写数字识别。神经网络对于参数的设置是敏感的，尤其是隐藏层的单元个数，本文列出了一系列bp神经网络的应用的参数设置。结果表明，可以实现较好的模式识别功能
bp
- 本书详细讲述了神经网络的具体内容，有需要的朋友可以
particle_filter_tracking
- 基于粒子滤波原理，选取颜色特征对目标进行描述，实现视频目标的实时跟踪，效果较好。
texture_based_particle_filter_tracking
- 基于粒子滤波原理，选取纹理特征对目标进行描述，实现视频目标的跟踪。
jsvm_9_13_1(20080709)
- SVC最新更新代码，fix了较多bug，增加了一些特性,详细可见压缩包内说明文档2008年7月9日发布
PF_with_color_update_tracking
- 在粒子滤波+颜色直方图+遮挡处理的基础上，加上颜色模板的更新，使程序能够适应目标颜色变化（模板直方图更新速度根据目标颜色变化的快慢手动调节）。
ais_youhua
- 免疫遗传算法
yzgjdycth
- 智能优化方法 对遗传算法和模拟退火算法的一种综合和改进，提高了算法的求解精度。
DSP
- 用DSP实现的小波神经网络进行图象识别编程,希望对大家有用!
dpprony
- 基于prony算法的低频振荡模式识别，另附一篇相关文章。
Designintelligentcarriertrackingloopbasedonsoftwar
- 在软件接收机的基础上,利用鉴频器辅助鉴相器的输出,引入一个模糊逻辑控制器,使得环路能够智能跟踪信号的动态变化.实验结果证明所提出的设计方法与传统环路相比可大幅度缩短跟踪时间,减小环路滤波器带宽,并能消除周跳.