资源列表
PSO-bp-MATLAB8026
- 利用PSO训练BP神经网络的MATLAB源码-PSO training using BP neural network MATLAB source
yu-ce-D
- 蝴蝶指标里面的新的扩展指标，能够提前预测D点的出现，对于cd段的行情把握比较准确，盈利也是非常可观的-Butterfly indicators inside the new expansion indicators that are able to predict in advance the emergence of point D, for cd more accurate grasp of the market segment, profitability is very impressi
CNN Matlab代码
- 利用大量图像数据对卷积神经网络算法进行训练，通过卷积、池化、下采样以及全连接层训练后的卷积神经网络在图像识别精度越来越高。(By using a large number of image data to train the convolutional neural network algorithm, the accuracy of the image recognition is higher and higher by convolution, pooling, down sampling
CNN code
- 处理一维振动信号，用于故障分类，模式识别(1D CNN for fault classification)
CLSPSO
- 混沌粒子群算法，具有很好的全局搜索能力！-Chaotic particle swarm algorithm has good global search capability!
popular-UCI-datasets
- 一些非常有用的数据集，适合我们从事机器学习的人使用，matlab下的mat格式和excel格式，包括注明的iris，糖尿病等数据集-some useful datasers for machine learning learners,such as diabeters,iris and so on
FOA-ELM
- 算法思想是：1） 根据果蝇优化算法得到极速学习机隐层神经元的数目；2） 依据得到的隐层神经元数目和极限学习机的方法对训练样本和测试样本进行训练学习。只要打开fruitfly_elm.m文件运行即可，可以换数据集 -Algorithm idea is: 1) according to the number of flies speed machine learning algorithm to obtain the hidden layer neurons optimization Method
IrisFx_EA
- IrisFx突破型挂单EA主要应用在EURUSD小时图或4小时图上,采取在前高和前低的位置上下挂单的方式进行自动交易,任何EA都不保证稳定赢利性 良好的资金管理是稳定的关键 如果你不懂得EA的应用建议你不要去使用以免损失你的本金!
nn
- 线性神经网络，BP神经网络，Hopfield神经网格，Elman神经网络，RBF神经网络；在模型应用模块中实现了六种实际应用：RBF网络的船用柴油机故障诊断，BP网络的齿轮箱故障诊断，SOM网络的回热系统故障诊断，BP网络的设备状态分类器，SOM网络的人口比例样本分类，SOM网络的土壤性状样本分类。-Linear neural network, BP neural network, Hopfield neural network, Elman neural network, RBF neural
wl
- 物流选址问题，在matlab环境下，用遗传算法实现物流配送中心选择问题的。-Logistics location problem, in the matlab environment, using genetic algorithm selection problem of logistics distribution center.
1D-CNN
- 一维信号的深度学习算法和例子包括CNN、DBN等，有详细的说明(Deep Learning Algorithms and Examples for One-Dimensional Signals)
移动边缘计算环境下服务工作流的计算卸载实验仿真
- #遗传算法 #********************************************************************************************* #对于给定的一个任务流，在遵守任务前后顺序下，存在不同的位置编码和不同的排序编码 #比如对于任务流S，可以通过初始化得到N个位置编码，N个排序编码 #1.调用Order_initial生成一个带前后固定顺序（即前驱任务固定）的任务流 #2.调用N次Position_initial生成