资源列表
worm3xx
- source code of worm game for psp
the_application_of_Boosting
- 集成 学 习 算法通过训练多个弱学习算法并将其结论进行合成，可以显著地提 高学习系统的泛化能力。Boosting算法作为集成学习算法的主要代表算法，得到 了广泛的研究和应用，但其研究成果大部分都集中的分类问题上。-Integrated learning algorithm through the training of more than a weak learning algorithm and its conclusions synthesis, can significantly
how-to-make-robot
- 本书介绍了如何制作简单的小型机器人，对初学者有比较的帮助，希望对大家有用-I think you will like it/
animal
- 人工智能实习作业，基于web的动物识别专家系统，基于产生式规则的正向推理，使用jsp开发，开发环境为Eclipse+struts+tomcat+mysql，内含详细说明文档-Practice of artificial intelligence operations, web-based expert system for animal identification, production rule-based forward reasoning, the use of jsp developm
MeanPShift
- 李志国硕士学位论文:基于Mean Shift算法的目标跟踪.目标跟踪技术在军事、工业、安保、智能交通、医学和科学研究等方面都具有重要的意义，应用前景广阔．目标跟踪把图像处理、自动控制、信息科学有机结合起来，形成了一种能从图像信号中实时地自动识别目标、提取和预测目标位置信息、自动跟踪目标运动的技术，是当前计算机视觉、模式识别与智能系统等领域研究的重要课题．-Li Zhiguo Master Thesis: Based on Mean Shift Algorithm for Target Track
《遗传算法－理论、应用与软件实现》源代码
- C# 图像处理、神经网络、遗传算法，有需要的可以学习一下。(C# image processing, neural network, genetic algorithm)
ga
- 二进制编码的遗传算法，很适合初学者，二进制编码的遗传算法，很适合初学者-Binary coding genetic algorithm
GA-wangxp
- 王小平《遗传算法——理论、应用与软件实现》随书光盘，内容有： \\GA 本书中所附源程序C或C++代码文件及其可执行文件 Scs.cpp 基本分类算法源程序，输入数据文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt,rfile.txt,tfile.txt Sga.c 基本遗传算法源程序, 输入数据文件input，输出文件output A_life.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优
wangxiaoping-resource
- 王小平《遗传算法——理论、应用与软件实现》随书光盘，内容有： \GA 本书中所附源程序C或C++代码文件及其可执行文件 Scs.cpp 基本分类算法源程序，输入数据文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt,rfile.txt,tfile.txt Sga.c 基本遗传算法源程序, 输入数据文件input，输出文件output A_life.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输
BayesMailFilterC
- C++ 关于贝叶斯算法的邮件过滤系统的实现,-mail filter system on the Bayesian algorithm to achieve the realization of the C++
GA_Ccode
- 压缩包内内容有：《遗传算法——理论、应用与软件实现》中所附源程序C或C++代码文件及其可执行文件以及遗传算法相关自由软件及代码-Compression packages are as follows:
4floorearthquake
- 近年来，随着各国大地震的接连发生，对人类的生命财产造成了巨大的损失，高层建筑的隔震抗震引起了广泛关注。因此，在实际结构中对与建筑隔震性能的研究具有重要的意义。本文提出依次采用扩展卡尔曼识别结构响应和最小二乘识别未知激励的方法，对隔震层的无模型非线性特性进行识别。首先是在小地震线性情况下识别出结构参数刚度和阻尼，然后在大地震下对隔震特性进行识别。算例表明,该方法对已知地震激励下的隔震结构，其非线性特性的识别具有较高的精度。这样可通过结构迟滞力的变化，对结构的隔震性能进行有效的识别。-Recentl