资源列表
Point-cloud-normal
- 在对散乱点云进行三维重建时，许多算法都需要求点云的法矢并保证所有法矢的方向一致向外。本程序就是对点云数据求法矢和方向调整，包含文件输入输出的完整程序。-Scattered normals strike and reorientation
MATLAB-neural-network-30
- 神经网络30案例程序，对神经网络以及SVM学习者有很大的帮助-30 case program, neural network has a great help to learners of neural network and SVM
neral
- 神经元网络控制，神经网络控制的入门级教程-Neural network control, neural network control of the entry-level course
Trilearn_Source_2003
- Trilearn_Source_2003源代码-Trilearn_Source_2003 source code
jplv7
- 空间计量的实现,完全可以实现空间计量经济学的(Realization of Spatial Measurement)
Desktop
- 基于粒子群的定位系统理论，有很强的理论推导公式，希望对你有用-Positioning system based on particle swarm theory, there is strong theoretical derivation of the formula, you want to be useful
NeuronNetworkCodes
- 外国人写的一本书，附全书所有源码，C++写的，很详细很有深度！-including a neuron network book and all codes, very useful
AI-experience-aReport-
- 本实验采用Adaline神经网络进行实验，本工程名为HuSumeiRobot，源代码的基本组成如下： 1) CNN.cpp和CNN.h是神经网络类库的虚拟基类。 2) adaline.h和adaline.cpp是adaline神经网络的C++版本。 可对数字进行识别，并含实验报告一份。-Adaline neural network used in this experiment to experiment, this project called HuSumeiRobot, the
jqagent
- 多Agent系统的理论与技术，为分布式开放系统的分析、设计和实现提供了一条崭新的途径。然而随着相关领域高新技术的迅猛发展，多Agent系统的运行环境日益趋于大型、开放、动态和不确定，迫切需要采用各种智能技术来构建具有自学习能力的Agent，为多Agent系统引入学习机制使其更好地适应复杂环境，从而导致了多Agent系统学习这一新兴研究领域的产生和迅速发展。多Agent系统学习包括采用机器学习等方法从积累的信息或数据中学习用于支持决策的知识，以及为建立多Agent协作、协调和竞争等机制而进行的对
Neural-network-ppt-and-program-code
- 神经网络学习课件及示例的源代码，适合初学者学习-Neural network learning courseware and sample source code, suitable for beginners to learn
Neural_Network_Design_Chinese
- 神经网络设计中文，软件架构方法.本书主要讲述神经网络的基本概念，介绍实用的网络模型、学习规则和训练方法。-Neural Network Design _ Chinese
shenjingwangluo
- 神经网络 教程初级 比较简单 全面 程序设计